Python Pandas – Tạo dãy ngày (date range) trong khoảng thời gian

Giới thiệu

Để tạo một dãy ngày (date range) trong Pandas, dùng pd.date_range() với tham số ngày bắt đầu và số kỳ (periods) hoặc tần suất (freq).

Ví dụ minh họa

import pandas as pd

# Tạo dãy 60 ngày từ 1/6/2021
dates = pd.date_range('6/1/2021', periods=60)
print("Dãy ngày trong khoảng:\n", dates)

Kết quả đầu ra

Dãy ngày trong khoảng...
DatetimeIndex(['2021-06-01', '2021-06-02', '2021-06-03', '2021-06-04',
               '2021-06-05', '2021-06-06', '2021-06-07', '2021-06-08',
               '2021-06-09', '2021-06-10', '2021-06-11', '2021-06-12',
               '2021-06-13', '2021-06-14', '2021-06-15', '2021-06-16',
               '2021-06-17', '2021-06-18', '2021-06-19', '2021-06-20',
               '2021-06-21', '2021-06-22', '2021-06-23', '2021-06-24',
               '2021-06-25', '2021-06-26', '2021-06-27', '2021-06-28',
               '2021-06-29', '2021-06-30', '2021-07-01', '2021-07-02',
               '2021-07-03', '2021-07-04', '2021-07-05', '2021-07-06',
               '2021-07-07', '2021-07-08', '2021-07-09', '2021-07-10',
               '2021-07-11', '2021-07-12', '2021-07-13', '2021-07-14',
               '2021-07-15', '2021-07-16', '2021-07-17', '2021-07-18',
               '2021-07-19', '2021-07-20', '2021-07-21', '2021-07-22',
               '2021-07-23', '2021-07-24', '2021-07-25', '2021-07-26',
               '2021-07-27', '2021-07-28', '2021-07-29', '2021-07-30'],
              dtype='datetime64[ns]', freq='D')

Lưu ý: Có thể dùng freq='D' (ngày), 'W' (tuần), 'M' (tháng), v.v. Tham số periods xác định số lượng phần tử.