Để đổi tên danh mục, hãy sử dụng CategoricalIndex rename_categories () trong Pandas. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
CategoricalIndex chỉ có thể nhận một số giá trị giới hạn và thường cố định. Đặt danh mục cho danh mục bằng cách sử dụng tham số "danh mục". Xử lý phân loại theo thứ tự bằng cách sử dụng tham số "đã sắp xếp" -
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])
Đổi tên danh mục. Đặt các danh mục mới sẽ thay thế các danh mục cũ -
print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values # Set the categories for the categorical using the "categories" parameter # Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"]) # Display the CategoricalIndex print("CategoricalIndex...\n",catIndex) # Get the categories print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories) # Rename categories # Set the new categories that will replace the old categories print("\nCategoricalIndex after renaming categories...\n",catIndex.rename_categories([5, 10, 15, 20]))
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
CategoricalIndex... CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category') DisplayingCategories from CategoricalIndex... Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object') CategoricalIndex after renaming categories... CategoricalIndex([5, 10, 15, 20, 5, 10, 15, 20], categories=[5, 10, 15, 20], ordered=True, dtype='category')