Python Pandas CategoricalIndex - Thêm danh mục mới

Để thêm các danh mục mới, hãy sử dụng CategoricalIndex add_categories () trong Pandas. Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Đặt danh mục cho danh mục bằng cách sử dụng tham số "danh mục". Xử lý phân loại theo thứ tự bằng cách sử dụng tham số "đã sắp xếp" -

catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

Hiển thị CategoricalIndex -

print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

Thêm các danh mục mới bằng add_categories (). Đặt các danh mục mới làm tham số. Các danh mục mới sẽ được đưa vào vị trí cuối cùng / cao nhất trong các danh mục -

print("\nCategoricalIndex after adding new categories...\n",catIndex.add_categories(["a", "b", "c", "d"]))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# CategoricalIndex can only take on a limited, and usually fixed, number of possible values (categories
# Set the categories for the categorical using the "categories" parameter
# Treat the categorical as ordered using the "ordered" parameter
catIndex = pd.CategoricalIndex(["p", "q", "r", "s","p", "q", "r", "s"], ordered=True, categories=["p", "q", "r", "s"])

# Display the CategoricalIndex
print("CategoricalIndex...\n",catIndex)

# Get the categories
print("\nDisplayingCategories from CategoricalIndex...\n",catIndex.categories)

# Add new categories using add_categories()
# Set the new categories as a parameter
# The new categories will be included at the last/highest place in the categories
print("\nCategoricalIndex after adding new categories...\n",catIndex.add_categories(["a", "b", "c", "d"]))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

CategoricalIndex...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's'], ordered=True, dtype='category')

DisplayingCategories from CategoricalIndex...
Index(['p', 'q', 'r', 's'], dtype='object')

CategoricalIndex after adding new categories...
CategoricalIndex(['p', 'q', 'r', 's', 'p', 'q', 'r', 's'], categories=['p', 'q', 'r', 's', 'a', 'b', 'c', 'd'], ordered=True, dtype='category')