Python Pandas - Hoán đổi các cấp độ của MultiIndex

Để hoán đổi các mức của MultiIndex, hãy sử dụng swaplevel () trong Pandas. Các mức được hoán đổi nên được đề cập dưới dạng đối số.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

MultiIndex là một đối tượng chỉ mục đa cấp hoặc phân cấp cho các đối tượng gấu trúc. Tạo mảng -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

Tham số "tên" đặt tên cho mỗi cấp chỉ mục. From_arrays () được sử dụng để tạo MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

Hoán đổi các mức của MultiIndex bằng cách sử dụng swaplevel (). Tham số thứ nhất là cấp chỉ mục đầu tiên được hoán đổi. Tham số thứ 2 là cấp chỉ mục thứ hai được hoán đổi -

print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 'Peter', 2),
            (30, 'Chris', 4),
            (40, 'Andy', 3),
            (70, 'Jacob', 1)],
            names=['points', 'student', 'rank'])