Python Pandas - Cách sắp xếp MultiIndex ở một cấp độ cụ thể

Để tạo MultiIndex, hãy sử dụng from_arrays () phương pháp. Tuy nhiên, để sắp xếp MultiIndex ở một cấp cụ thể, hãy sử dụng multiIndex.sortlevel () trong Pandas. Đặt mức làm đối số.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

MultiIndex là một đối tượng chỉ mục đa cấp hoặc phân cấp cho các đối tượng gấu trúc. Tạo mảng:

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

Tham số "tên" đặt tên cho mỗi cấp chỉ mục. From_arrays () được sử dụng để tạo MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

Sắp xếp MultiIndex. Cấp cụ thể để sắp xếp được đặt dưới dạng tham số, tức là cấp 1 ở đây -

print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Sort MultiIndex
# The specific level to sort is set as a parameter i.e. level 1 here
print("\nSort MultiIndex at the requested level...\n",multiIndex.sortlevel(1))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Sort MultiIndex at the requested level...
(MultiIndex([(3, 'Andy'),
             (4, 'Chris'),
             (1, 'Jacob'),
             (2, 'Peter')],
             names=['ranks', 'student']), array([2, 1, 3, 0], dtype=int64))