Python Pandas - Sắp xếp lại các cấp trong MultiIndex

Để sắp xếp lại các cấp trong MultiIndex, hãy sử dụng MultiIndex.reorder_levels () trong Pandas. Đặt thứ tự các cấp bằng cách sử dụng tham số đặt hàng.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

MultiIndex là một đối tượng chỉ mục đa cấp hoặc phân cấp cho các đối tượng gấu trúc. Tạo mảng -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

Tham số "tên" đặt tên cho mỗi cấp chỉ mục. From_arrays () được sử dụng để tạo MultiIndex -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

Sắp xếp lại các cấp độ của MultiIndex. Tham số "order" được sử dụng để đặt cấp trong biểu mẫu nhằm sắp xếp lại các cấp

print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# Reorder levels of MultiIndex
# The "order" parameter is used to set the level in a form to reorder levels
print("\nReorder levels in MultiIndex...\n",multiIndex.reorder_levels(order=[2, 0, 1]))

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Reorder levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 2, 'Peter'),
            (30, 4, 'Chris'),
            (40, 3, 'Andy'),
            (70, 1, 'Jacob')],
            names=['points', 'rank', 'student'])