Python Pandas - Tạo một IntervalArray từ một mảng phân tách và trả về các điểm cuối bên phải của mỗi khoảng

Để tạo IntervalArray từ một mảng phân tách, hãy sử dụng pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks () . Để trả về các điểm cuối bên phải của mỗi khoảng thời gian, hãy sử dụng array.right tài sản.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một IntervalArray mới từ một mảng tương tự như các phần tách -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

Hiển thị các khoảng thời gian -

print("Our IntervalArray...\n",array)

Nhận các điểm cuối phù hợp -

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')