Để tạo một IntervalArray từ một dãy giống như mảng, hãy sử dụng pandas.arrays.IntervalArray.from_tuples () phương pháp. Để trả về các điểm cuối bên trái của mỗi Khoảng thời gian trong Khoảng thời gian, hãy sử dụng array.left tài sản.
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo một IntervalArray mới từ một mảng giống như các bộ giá trị -
array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)])
Hiển thị các khoảng thời gian -
print("Our IntervalArray...\n",array)
Nhận các điểm cuối bên trái -
print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.left)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # Construct a new IntervalArray from an array-like of tuples array = pd.arrays.IntervalArray.from_tuples([(10, 25),(15, 70)]) # Display the IntervalArray print("Our IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid) # get the left endpoints print("\nThe left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.left)
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
Our IntervalArray... <IntervalArray> [(10, 25], (15, 70]] Length: 2, dtype: interval[int64, right] Our IntervalArray length... Int64Index([15, 55], dtype='int64') The midpoint of each interval in the IntervalArray... Float64Index([17.5, 42.5], dtype='float64') The left endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index... Int64Index([10, 15], dtype='int64')