Python Pandas - Trả lại các điểm cuối bên phải của mỗi Khoảng thời gian trong Khoảng thời gian dưới dạng Chỉ mục

Để trả về các điểm cuối bên phải của mỗi Khoảng thời gian trong Giàn khoảng thời gian dưới dạng Chỉ mục, hãy sử dụng array.right tài sản.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo hai đối tượng Khoảng thời gian -

interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

Hiển thị các khoảng thời gian -

print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

Tạo một IntervalArray mới từ các đối tượng Interval -

array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

Nhận các điểm cuối phù hợp -

print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd
# Create two Interval objects
interval1 = pd.Interval(10, 25)
interval2 = pd.Interval(15, 70)

# display the intervals
print("Interval1...\n",interval1)
print("Interval2...\n",interval2)

# Construct a new IntervalArray from Interval objects
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])

# Display the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n", array.right)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

Interval1...
(10, 25]
Interval2...
(15, 70]

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(10, 25], (15, 70]]
Length: 2, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([15, 55], dtype='int64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([25, 70], dtype='int64')