Python Pandas - Tạo một IntervalArray từ một mảng phân tách và kiểm tra các khoảng được đóng ở bên trái hoặc bên phải, cả hai hoặc không

Để tạo IntervalArray từ một mảng phân tách, hãy sử dụng pandas.arrays.IntervalArray.from_breaks ().

Để kiểm tra các khoảng được đóng ở bên trái hoặc bên phải, cả hai hoặc không, hãy sử dụng thuộc tính array.closed.

Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -

import pandas as pd

Tạo một IntervalArray mới từ một mảng giống như mảng. Các khoảng thời gian được đóng ở "bên phải" theo mặc định -

array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

Hiển thị các khoảng thời gian -

print("Our IntervalArray...\n",array)

Kiểm tra xem các khoảng trong Mảng khoảng cách có được đóng ở bên trái, bên phải, cả hai hay không -

print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

Ví dụ

Sau đây là mã -

import pandas as pd

# Construct a new IntervalArray from an array-like of splits
# the intervals are closed on the "right" by default
array = pd.arrays.IntervalArray.from_breaks([0, 1, 2, 3, 4, 5])

# Display the IntervalArray
print("Our IntervalArray...\n",array)

# Getting the length of IntervalArray
# Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray
print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length)

# midpoint of each Interval in the IntervalArray as an Index
print("\nThe midpoint of each interval in the IntervalArray...\n",array.mid)

# get the right endpoints
print("\nThe right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...\n",array.right)

# check whether the intervals in the Interval Array is closed on the left-side, right-side,
# both or neither
print("\nChecking whether the intervals is closed...\n",array.closed)

Đầu ra

Điều này sẽ tạo ra mã sau -

Our IntervalArray...
<IntervalArray>
[(0, 1], (1, 2], (2, 3], (3, 4], (4, 5]]
Length: 5, dtype: interval[int64, right]

Our IntervalArray length...
Int64Index([1, 1, 1, 1, 1], dtype='int64')

The midpoint of each interval in the IntervalArray...
Float64Index([0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5], dtype='float64')

The right endpoints of each Interval in the IntervalArray as an Index...
Int64Index([1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')

Checking whether the intervals is closed...
Right