Để kiểm tra xem các khoảng trong IntervalArray có trống không, hãy sử dụng array.is_empty tài sản ở Pandas.
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import pandas as pd
Tạo hai đối tượng Khoảng thời gian. Đặt khoảng thời gian mở sử dụng tham số "đã đóng" với giá trị "không" -
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
Hiển thị các khoảng thời gian -
print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2)
Tạo một IntervalArray mới từ các đối tượng Interval -
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2])
Kiểm tra xem các Khoảng trong IntervalArray có trống không -
print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
Ví dụ
Sau đây là mã -
import pandas as pd # Create two Interval objects # Open interval set using the "closed" parameter with value "neither" interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither') # display the intervals print("Interval1...\n",interval1) print("Interval2...\n",interval2) # display the interval length print("\nInterval1 length...\n",interval1.length) print("\nInterval2 length...\n",interval2.length) # Construct a new IntervalArray from Interval objects array = pd.arrays.IntervalArray([interval1,interval2]) # Display the IntervalArray print("\nOur IntervalArray...\n",array) # Getting the length of IntervalArray # Returns an Index with entries denoting the length of each Interval in the IntervalArray print("\nOur IntervalArray length...\n",array.length) # Check if the Intervals in the IntervalArray is empty print("\nCheck if IntervalArray is empty?\n",array.is_empty)
Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra mã sau -
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray... <IntervalArray> [(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]