Để kiểm tra xem các Interval trong IntervalArray có rỗng hay không, hãy sử dụng thuộc tính array.is_empty trong Pandas.
Trước tiên, nhập các thư viện cần thiết:
import pandas as pd
Tạo hai đối tượng Interval. Interval mở được thiết lập bằng tham số "closed" với giá trị "neither":
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither') interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
Hiển thị các interval:
print("Interval1...\n", interval1)
print("Interval2...\n", interval2)
Xây dựng một IntervalArray mới từ các đối tượng Interval:
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])
Kiểm tra xem các Interval trong IntervalArray có rỗng hay không:
print("\nKiểm tra IntervalArray có rỗng không?\n", array.is_empty)
Ví dụ
Dưới đây là mã hoàn chỉnh:
import pandas as pd
# Tạo hai đối tượng Interval
# Interval mở được thiết lập bằng tham số "closed" với giá trị "neither"
interval1 = pd.Interval(0, 0, closed='neither')
interval2 = pd.Interval(20, 50, closed='neither')
# hiển thị các interval
print("Interval1...\n", interval1)
print("Interval2...\n", interval2)
# hiển thị độ dài interval
print("\nĐộ dài Interval1...\n", interval1.length)
print("\nĐộ dài Interval2...\n", interval2.length)
# Xây dựng một IntervalArray mới từ các đối tượng Interval
array = pd.arrays.IntervalArray([interval1, interval2])
# Hiển thị IntervalArray
print("\nIntervalArray của chúng ta...\n", array)
# Lấy độ dài của IntervalArray
# Trả về một Index với các mục biểu thị độ dài của từng Interval trong IntervalArray
print("\nĐộ dài IntervalArray của chúng ta...\n", array.length)
# Kiểm tra xem các Interval trong IntervalArray có rỗng hay không
print("\nKiểm tra IntervalArray có rỗng không?\n", array.is_empty)
Kết quả
Đoạn mã trên sẽ cho ra kết quả sau:
Interval1... (0, 0) Interval2... (20, 50) Interval1 length... 0 Interval2 length... 30 Our IntervalArray...[(0, 0), (20, 50)] Length: 2, dtype: interval[int64, neither] Our IntervalArray length... Int64Index([0, 30], dtype='int64') Check if IntervalArray is empty? [ True False]