Để tạo ma trận Vandermonde giả của đa thức Hermite và các điểm mẫu x, y, z, hãy sử dụng hermite.hermvander3d () trong Python Numpy. Phương thức này trả về giả Vandermondematrix. Tham số x, y, z là các mảng tọa độ điểm, tất cả đều có cùng hình dạng. Các dtypes sẽ được chuyển đổi thành float64 hoặc complex128 tùy thuộc vào việc có bất kỳ phần tử nào là đơn giản hay không. Vô hướng được chuyển đổi thành mảng 1-D. Tham số, deg là danh sách các độ lớn nhất của dạng [x_deg, y_deg, z_deg].
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập các thư viện được yêu cầu -
import numpy as np from numpy.polynomial import hermite as H
Tạo các mảng tọa độ điểm, tất cả đều có cùng hình dạng bằng cách sử dụng phương thức numpy.array () -
x = np.array([1.5, 2.3]) y = np.array([3.7, 4.4]) z = np.array([5.3, 6.6])
Hiển thị các mảng -
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
print("\nArray3...\n",z) Hiển thị kiểu dữ liệu -
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n",z.dtype) Kiểm tra Kích thước của cả hai mảng -
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n",z.ndim) Kiểm tra Hình dạng của cả hai mảng -
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
print("\nShape of Array3...\n",z.shape) Để tạo ma trận Vandermonde giả của đa thức Hermite và các điểm mẫu x, y, z, hãy sử dụng hermite.hermvander3d () trong Python Numpy -
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n",H.hermvander3d(x,y,z, [x_deg, y_deg, z_deg])) Ví dụ
import numpy as np
from numpy.polynomial import hermite as H
# Create arrays of point coordinates, all of the same shape using the numpy.array() method
x = np.array([1.5, 2.3])
y = np.array([3.7, 4.4])
z = np.array([5.3, 6.6])
# Display the arrays
print("Array1...\n",x)
print("\nArray2...\n",y)
print("\nArray3...\n",z)
# Display the datatype
print("\nArray1 datatype...\n",x.dtype)
print("\nArray2 datatype...\n",y.dtype)
print("\nArray3 datatype...\n",z.dtype)
# Check the Dimensions of both the arrays
print("\nDimensions of Array1...\n",x.ndim)
print("\nDimensions of Array2...\n",y.ndim)
print("\nDimensions of Array3...\n",z.ndim)
# Check the Shape of both the arrays
print("\nShape of Array1...\n",x.shape)
print("\nShape of Array2...\n",y.shape)
print("\nShape of Array3...\n",z.shape)
# To generate a pseudo Vandermonde matrix of the Hermite polynomial and x, y, z sample points, use the hermite.hermvander3d() in Python Numpy
x_deg, y_deg, z_deg = 2, 3, 4
print("\nResult...\n",H.hermvander3d(x,y,z, [x_deg, y_deg, z_deg])) Đầu ra
Array1... [1.5 2.3] Array2... [3.7 4.4] Array3... [5.3 6.6] Array1 datatype... float64 Array2 datatype... float64 Array3 datatype... float64 Dimensions of Array1... 1 Dimensions of Array2... 1 Dimensions of Array3... 1 Shape of Array1... (2,) Shape of Array2... (2,) Shape of Array3... (2,) Result... [[1.00000000e+00 1.06000000e+01 1.10360000e+02 1.12741600e+03 1.12884496e+04 7.40000000e+00 7.84400000e+01 8.16664000e+02 8.34287840e+03 8.35345270e+04 5.27600000e+01 5.59256000e+02 5.82259360e+03 5.94824682e+04 5.95578601e+05 3.60824000e+02 3.82473440e+03 3.98205366e+04 4.06798751e+05 4.07314354e+06 3.00000000e+00 3.18000000e+01 3.31080000e+02 3.38224800e+03 3.38653488e+04 2.22000000e+01 2.35320000e+02 2.44999200e+03 2.50286352e+04 2.50603581e+05 1.58280000e+02 1.67776800e+03 1.74677808e+04 1.78447404e+05 1.78673580e+06 1.08247200e+03 1.14742032e+04 1.19461610e+05 1.22039625e+06 1.22194306e+07 7.00000000e+00 7.42000000e+01 7.72520000e+02 7.89191200e+03 7.90191472e+04 5.18000000e+01 5.49080000e+02 5.71664800e+03 5.84001488e+04 5.84741689e+05 3.69320000e+02 3.91479200e+03 4.07581552e+04 4.16377277e+05 4.16905021e+06 2.52576800e+03 2.67731408e+04 2.78743756e+05 2.84759126e+06 2.85120048e+07] [1.00000000e+00 1.32000000e+01 1.72240000e+02 2.22076800e+03 2.82806976e+04 8.80000000e+00 1.16160000e+02 1.51571200e+03 1.95427584e+04 2.48870139e+05 7.54400000e+01 9.95808000e+02 1.29937856e+04 1.67534738e+05 2.13349583e+06 6.28672000e+02 8.29847040e+03 1.08282465e+05 1.39613466e+06 1.77792827e+07 4.60000000e+00 6.07200000e+01 7.92304000e+02 1.02155328e+04 1.30091209e+05 4.04800000e+01 5.34336000e+02 6.97227520e+03 8.98966886e+04 1.14480264e+06 3.47024000e+02 4.58071680e+03 5.97714138e+04 7.70659794e+05 9.81408080e+06 2.89189120e+03 3.81729638e+04 4.98099340e+05 6.42221944e+06 8.17847005e+07 1.91600000e+01 2.52912000e+02 3.30011840e+03 4.25499149e+04 5.41858166e+05 1.68608000e+02 2.22562560e+03 2.90410419e+04 3.74439251e+05 4.76835186e+06 1.44543040e+03 1.90796813e+04 2.48960932e+05 3.20996558e+06 4.08777800e+07 1.20453555e+04 1.58998693e+05 2.07469203e+06 2.67499401e+07 3.40651057e+08]]