Sử dụng numpy.einsum() với subscript 'i,j' (không có chỉ số chung) để tính tích ngoài (outer product) của hai vectơ.
Ví dụ
import numpy as np
arr = np.arange(5) # [0, 1, 2, 3, 4]
print("Mảng:", arr)
print("Số chiều:", arr.ndim)
print("Kiểu dữ liệu:", arr.dtype)
print("Kích thước:", arr.shape)
# Tích ngoài: vectơ [1,2] với arr
result = np.einsum('i,j', np.arange(2)+1, arr)
print("Tích ngoài:", result)
Kết quả
Mảng: [0 1 2 3 4]
Số chiều: 1
Kiểu dữ liệu: int64
Kích thước: (5,)
Tích ngoài: [[0 1 2 3 4]
[0 2 4 6 8]]
Kết quả ma trận 2×5: hàng 1 là 1×arr, hàng 2 là 2×arr. Tương đương np.outer([1,2], arr).