Triển khai OpenCV Probabilistic Hough Line Transform trong Java.

Bạn có thể phát hiện các đường thẳng trong một hình ảnh nhất định bằng cách sử dụng biến đổi Hough line. Có hai loại Biến đổi dòng Hough có sẵn trong OpenCV là, Biến đổi dòng Hough chuẩn và Biến đổi Dòng Hough theo xác suất.

Bạn có thể áp dụng Biến đổi đường Hough theo xác suất bằng cách sử dụng HoughLinesP () phương thức của lớp Imgproc, phương thức này chấp nhận các tham số sau -

• Hai đối tượng Mat đại diện cho hình ảnh nguồn và vectơ lưu trữ các tham số (r, Φ) của các dòng.

• Hai biến kép đại diện cho độ phân giải của các tham số r (pixel) và Φ (radian).

• Một số nguyên đại diện cho số lượng giao cắt tối thiểu để "phát hiện" một đường.

Ví dụ

Ví dụ Java sau đây phát hiện các dòng trong một hình ảnh bằng cách sử dụng Probabilistic Hough Line Transform trong OpenCV -

import java.awt.Image;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.IOException;
import javafx.application.Application;
import javafx.embed.swing.SwingFXUtils;
import javafx.scene.Group;
import javafx.scene.Scene;
import javafx.scene.image.ImageView;
import javafx.scene.image.WritableImage;
import javafx.stage.Stage;
import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.core.Point;
import org.opencv.core.Scalar;
import org.opencv.highgui.HighGui;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
public class HoughLineProbabilisticTransform extends Application {
   public void start(Stage stage) throws IOException {
      //Loading the OpenCV core library
      System.loadLibrary( Core.NATIVE_LIBRARY_NAME );
      String file ="D:\\Images\\road4.jpg";
      Mat src = Imgcodecs.imread(file);
      //Converting the image to Gray
      Mat gray = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(src, gray, Imgproc.COLOR_RGBA2GRAY);
      //Detecting the edges
      Mat edges = new Mat();
      Imgproc.Canny(gray, edges, 60, 60*3, 3, false);
      // Changing the color of the canny
      Mat cannyColor = new Mat();
      Imgproc.cvtColor(edges, cannyColor, Imgproc.COLOR_GRAY2BGR);
      //Detecting the hough lines from (canny)
      Mat lines = new Mat();
      Imgproc.HoughLinesP(edges, lines, 1, Math.PI/180, 50, 50, 10);
      for (int i = 0; i < lines.rows(); i++) {
         double[] data = lines.get(i, 0);
         //Drawing lines on the image
         Point pt1 = new Point(data[0], data[1]);
         Point pt2 = new Point(data[2], data[3]);
         Imgproc.line(cannyColor, pt1, pt2, new Scalar(0, 0, 255), 3);
      }
      //Converting matrix to JavaFX writable image
      Image img = HighGui.toBufferedImage(cannyColor);
      WritableImage writableImage= SwingFXUtils.toFXImage((BufferedImage) img, null);
      //Setting the image view
      ImageView imageView = new ImageView(writableImage);
      imageView.setX(10);
      imageView.setY(10);
      imageView.setFitWidth(575);
      imageView.setPreserveRatio(true);
      //Setting the Scene object
      Group root = new Group(imageView);
      Scene scene = new Scene(root, 595, 400);
      stage.setTitle("Hough Line Transform");
      stage.setScene(scene);
      stage.show();
   }
   public static void main(String args[]) {
      launch(args);
   }
}

Hình ảnh đầu vào

Đầu ra

Khi thực thi, phần trên tạo ra kết quả sau -