Phân tích dữ liệu không gian thống kê là một kỹ thuật nổi tiếng để khám phá dữ liệu không gian và phân tích dữ liệu địa lý. Thuật ngữ thống kê địa lý liên quan đến khu vực địa lý liên tục, trong khi thuật ngữ thống kê không gian liên quan đến không gian rời rạc.
Trong một mô hình thống kê quản lý các bản ghi phi không gian, người ta thường xem xét tính độc lập thống kê giữa các vùng dữ liệu khác nhau. Tuy nhiên, khác với các tập dữ liệu truyền thống, không có sự độc lập như vậy giữa các dữ liệu được phân phối theo không gian bởi vì trong thực tế, các đối tượng không gian thường có mối quan hệ với nhau, hay chính xác hơn là được sắp xếp theo màu theo không gian, nghĩa là hai đối tượng càng được đặt gần nhau thì chúng càng có thể chia sẻ. thuộc tính giống nhau.
Ví dụ, tình hình tài nguyên thiên nhiên, khí hậu, nhiệt độ và kinh tế là giống nhau ở các khu vực có vị trí địa lý gần nhau. Mọi người thậm chí còn coi đây là quy luật đầu tiên của địa lý - Mọi thứ đều liên kết với mọi thứ khác, nhưng những thứ gần đó được liên kết nhiều hơn những thứ cô lập.
Đặc điểm phụ thuộc lẫn nhau chặt chẽ trong không gian liền kề như vậy dẫn đến khái niệm tự tương quan trong không gian. Tùy thuộc vào khái niệm này, các phương pháp mô hình thống kê không gian đã được tạo ra với sự thành công tốt hơn.
Khai thác dữ liệu không gian sẽ phát triển các kỹ thuật phân tích thống kê không gian và cải thiện chúng cho một lượng lớn dữ liệu không gian, chú trọng nhiều hơn đến tính hiệu quả, khả năng mở rộng, hợp tác với cơ sở dữ liệu và hệ thống kho dữ liệu, tăng cường tương tác với khách hàng và tìm ra các kỹ thuật kiến thức mới.
Cơ sở dữ liệu không gian tiết kiệm một lượng lớn dữ liệu liên quan đến không gian, bao gồm bản đồ, hồ sơ hình ảnh y tế hoặc viễn thám được xử lý trước và dữ liệu thiết kế chip VLSI.
Cơ sở dữ liệu không gian có một số tính năng phân biệt chúng với cơ sở dữ liệu quan hệ. Chúng mang dữ liệu tôpô và dữ liệu khoảng cách, thường được tổ chức theo kiến trúc lập chỉ mục không gian đa chiều, phức tạp được tạo ra bởi các phương pháp truy cập dữ liệu không gian và yêu cầu lý luận không gian, tính toán hình học và các phương pháp biểu diễn tri thức không gian.
Khai phá dữ liệu không gian xác định việc trích xuất kiến thức, các mối quan hệ không gian hoặc các thiết kế thú vị khác không được lưu trong cơ sở dữ liệu không gian một cách rõ ràng. Việc khai thác như vậy đòi hỏi sự hợp nhất của việc khai thác dữ liệu với các công nghệ cơ sở dữ liệu không gian. Nó có thể được sử dụng để học các bản ghi không gian, khám phá các mối quan hệ và mối quan hệ không gian giữa các bản ghi không gian và phi không gian, xây dựng cơ sở tri thức không gian, tổ chức lại cơ sở dữ liệu không gian và tối ưu hóa các truy vấn không gian.
Thách thức chính đối với khai thác dữ liệu không gian là việc khám phá các kỹ thuật khai thác dữ liệu không gian hiệu quả vì lượng lớn dữ liệu không gian và độ khó của các kiểu dữ liệu không gian và phương pháp truy cập không gian. Phân tích dữ liệu không gian thống kê là một kỹ thuật nổi tiếng để khám phá dữ liệu không gian và phân tích dữ liệu địa lý.
Thuật ngữ thống kê địa lý liên quan đến không gian địa lý liên tục, trong khi thống kê không gian liên quan đến không gian rời rạc. Trong một mô hình thống kê quản lý các bản ghi phi không gian, người ta thường xem xét tính độc lập thống kê giữa các vùng dữ liệu khác nhau.