Có nhiều tính năng khác nhau của Công thức truy vấn như sau -
Multipass SQL - Nó có thể được sử dụng để đánh giá các phép so sánh hoặc để tính toán chính xác các số đo không nhạy cảm trong các hàng ngắt của báo cáo, công cụ truy vấn sẽ chia báo cáo thành nhiều truy vấn được DBMS xử lý độc lập.
Công cụ truy vấn tự động kết hợp các kết quả của các truy vấn riêng biệt một cách thông minh. Multipass SQL cũng cho phép tìm hiểu nhiều bảng dữ liệu trong một số kho dữ liệu phù hợp, có thể trong các cơ sở dữ liệu khác nhau.
Ví dụ:doanh số và chi phí có thể nằm trong nhiều cơ sở dữ liệu, nhưng xem xét chúng chia sẻ các thứ nguyên như nhau, chẳng hạn như Tổ chức và Thời kỳ, nó có thể tạo một báo cáo đóng góp đơn giản bằng cách truy vấn hai nguồn và hợp nhất kết quả trong công cụ truy vấn.
Nếu không, việc xử lý một câu lệnh SQL thiên hà đơn lẻ sẽ không thể thực hiện được. Cuối cùng, multipass SQL cung cấp cho trình điều hướng tổng hợp một cơ hội để tăng tốc tài liệu, bởi vì mọi yêu cầu SQL nguyên tử được trình điều hướng tổng hợp phân tích một cách đơn giản.
Đánh dấu - Nổi bật là các dạng cảnh báo tương tác. Khi khối lượng dữ liệu tăng nhanh, công cụ truy vấn được yêu cầu để hỗ trợ người dùng xác định các bản ghi nổi bật so với phần còn lại, chẳng hạn như hiển thị cho tôi các quận có doanh số bán hàng giảm hoặc tăng hơn 10 phần trăm so với tháng trước.
Ràng buộc kế tiếp - Kết quả của một truy vấn được sử dụng làm giá trị tối đa hoặc bộ lọc trên các truy vấn liên tiếp. Đây là một khả năng đặc biệt quan trọng đối với các nghiên cứu hành vi khi nó nhận ra một nhóm thuần tập và xác định hành vi của nó như một đơn vị. Điều này xảy ra hầu như bất cứ lúc nào thông tin về từng người có liên quan.
Ví dụ, các bác sĩ và nhà nghiên cứu có thể quan tâm đến việc nhận ra một nhóm bệnh nhân với các đặc điểm xác định và sau đó theo dõi quá trình của họ theo thời gian. Họ có thể xác định những người nghiện thuốc lá nặng trong một nhóm thử nghiệm lâm sàng và xem liệu loại thuốc đang được thử nghiệm có làm giảm nguy cơ mắc bệnh ung thư phổi hay không.
Bất kỳ cơ sở dữ liệu nào có thông tin khách hàng sẽ cần các ràng buộc liên tiếp vào một thời điểm nào đó. Tuy nhiên, giá trị của khả năng này không chỉ giới hạn ở con người. Một công ty bán dẫn có thể muốn xác định một tập hợp các tấm mỏng chip silicon và theo dõi chúng trong suốt quá trình sản xuất để kiểm tra tỷ lệ hỏng hóc. Các danh sách ràng buộc này có thể quá lớn để lưu trữ trong công cụ và do đó có thể cần phải được chuyển trở lại cơ sở dữ liệu để kết nối có thể được thực hiện từ xa.
Tóm tắt bán chi tiết - Có một lớp quan trọng của các biện pháp số trong các bảng dữ kiện kinh doanh phổ biến mà không phải là hoàn toàn cộng. Bất kỳ thứ gì thuộc phạm vi cường độ nói chung không phải là phụ gia, đặc biệt là trên chiều Thời gian. Ví dụ:mức tồn kho và số dư tài khoản không được bổ sung theo thời gian. Đây được gọi là các dữ kiện bán cộng hưởng.