Giả sử chúng ta có một tập hợp các điểm. Nhiệm vụ của chúng ta là tìm K điểm gần điểm gốc nhất. Giả sử các điểm là (3, 3), (5, -1) và (-2, 4). Khi đó hai điểm (K =2) gần nhất là (3, 3), (-2, 4).
Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ sắp xếp danh sách các điểm dựa trên khoảng cách Euclide của chúng, sau đó lấy K phần tử hàng đầu từ danh sách đã sắp xếp. Đó là K điểm gần nhất.
Ví dụ
#include<iostream> #include<algorithm> using namespace std; class Point{ private: int x, y; public: Point(int x = 0, int y = 0){ this->x = x; this->y = y; } void display(){ cout << "("<<x<<", "<<y<<")"; } friend bool comparePoints(Point &p1, Point &p2); }; bool comparePoints(Point &p1, Point &p2){ float dist1 = (p1.x * p1.x) + (p1.y * p1.y); float dist2 = (p2.x * p2.x) + (p2.y * p2.y); return dist1 < dist2; } void closestKPoints(Point points[], int n, int k){ sort(points, points+n, comparePoints); for(int i = 0; i<k; i++){ points[i].display(); cout << endl; } } int main() { Point points[] = {{3, 3},{5, -1},{-2, 4}}; int n = sizeof(points)/sizeof(points[0]); int k = 2; closestKPoints(points, n, k); }
Đầu ra
(3, 3) (-2, 4)