Giả sử chúng ta có một tập hợp các điểm. Nhiệm vụ của chúng ta là tìm K điểm gần điểm gốc nhất. Giả sử các điểm là (3, 3), (5, -1) và (-2, 4). Khi đó hai điểm (K =2) gần nhất là (3, 3), (-2, 4).
Để giải quyết vấn đề này, chúng ta sẽ sắp xếp danh sách các điểm dựa trên khoảng cách Euclide của chúng, sau đó lấy K phần tử hàng đầu từ danh sách đã sắp xếp. Đó là K điểm gần nhất.
Ví dụ
#include<iostream>
#include<algorithm>
using namespace std;
class Point{
private:
int x, y;
public:
Point(int x = 0, int y = 0){
this->x = x;
this->y = y;
}
void display(){
cout << "("<<x<<", "<<y<<")";
}
friend bool comparePoints(Point &p1, Point &p2);
};
bool comparePoints(Point &p1, Point &p2){
float dist1 = (p1.x * p1.x) + (p1.y * p1.y);
float dist2 = (p2.x * p2.x) + (p2.y * p2.y);
return dist1 < dist2;
}
void closestKPoints(Point points[], int n, int k){
sort(points, points+n, comparePoints);
for(int i = 0; i<k; i++){
points[i].display();
cout << endl;
}
}
int main() {
Point points[] = {{3, 3},{5, -1},{-2, 4}};
int n = sizeof(points)/sizeof(points[0]);
int k = 2;
closestKPoints(points, n, k);
} Đầu ra
(3, 3) (-2, 4)