Lần cuối cùng chúng ta nói về Dữ liệu lớn, chúng ta đã nói về các Kỹ thuật phân tích Dữ liệu lớn khác nhau. Trước đó, chúng ta đã nói về các khía cạnh khác nhau của Dữ liệu lớn. Trong một trong các blog của mình, tôi đã mô tả “Chức năng của các lớp kiến trúc tham chiếu dữ liệu lớn” . Như đã nói trước đây, tiếp tục theo hướng tương tự, trong blog này, chúng ta sẽ thảo luận về “10 công cụ trích xuất dữ liệu nguồn mở hàng đầu” .
Công cụ trích xuất dữ liệu của dữ liệu lớn giúp thu thập dữ liệu từ tất cả các nguồn khác nhau và biến đổi dữ liệu đó ở dạng có cấu trúc. Thuật ngữ được sử dụng phổ biến hơn cho các công cụ này là “ETL – Trích xuất chuyển đổi và tải” . Các chức năng của những công cụ này có thể được chia thành 3 giai đoạn được mô tả dưới đây:
- Trích xuất Dữ liệu từ các nguồn dữ liệu đồng nhất hoặc không đồng nhất
- Chuyển đổi dữ liệu để lưu trữ ở định dạng hoặc cấu trúc phù hợp cho mục đích truy vấn và phân tích.
- Tải nó vào mục tiêu cuối cùng (cơ sở dữ liệu, cụ thể hơn là kho dữ liệu vận hành, siêu thị dữ liệu hoặc kho dữ liệu).
Thông thường trong các công cụ ETL, cả ba giai đoạn đều thực thi song song do quá trình trích xuất dữ liệu cần có thời gian, do đó, trong khi dữ liệu đang được kéo, một quy trình chuyển đổi khác sẽ thực thi, xử lý dữ liệu đã nhận và chuẩn bị dữ liệu để tải và ngay khi có một số dữ liệu sẵn sàng để tải vào mục tiêu, quá trình tải dữ liệu sẽ bắt đầu mà không cần chờ hoàn thành các giai đoạn trước đó.
Ở đây, tôi liệt kê 10 công cụ Khai thác dữ liệu hoặc ETL nguồn mở hàng đầu:
1. Xưởng mở Talend:
Talend Openstudio là một trong những công cụ ETL tích hợp dữ liệu mạnh mẽ nhất trên thị trường. Talend Open Studio là một bộ sản phẩm nguồn mở đa năng để phát triển, thử nghiệm, triển khai và quản trị các dự án tích hợp ứng dụng và quản lý dữ liệu.
Đối với các dự án ETL, Talend Open Studio for Data Integration cung cấp nhiều giải pháp để tích hợp dữ liệu, cả phiên bản nguồn mở và phiên bản thương mại. Talend cung cấp một bộ tính năng phong phú bao gồm môi trường phát triển tích hợp đồ họa với giao diện dựa trên Eclipse trực quan. Với quy trình thiết kế kéo và thả và khả năng kết nối rộng rãi với hơn 400 trình kết nối ứng dụng được định cấu hình sẵn để kết nối giữa cơ sở dữ liệu, máy tính lớn, hệ thống tệp, dịch vụ web, ứng dụng doanh nghiệp đóng gói, kho dữ liệu, ứng dụng OLAP, Phần mềm dưới dạng phần mềm -Dịch vụ, ứng dụng dựa trên đám mây, v.v.
2. Tập lệnh:
Scriptella là một công cụ ETL mã nguồn mở được khởi chạy bởi Apache, cùng với chức năng trích xuất, biến đổi cũng như các quá trình tải, nó cũng được sử dụng trong quá trình thực thi tập lệnh java. Nó là một công cụ rất đơn giản và dễ sử dụng và về cơ bản nó rất phổ biến do tính dễ sử dụng của nó. Các tính năng bao gồm thực thi các tập lệnh được viết bằng SQL, JavaScript, JEXL, Velocity. Di chuyển cơ sở dữ liệu, khả năng tương tác với LDAP, JDBC, XML và các nguồn dữ liệu khác. Hoạt động ETL của Cơ sở dữ liệu Cros, nhập/xuất từ/sang CSV, văn bản và XML cũng như các định dạng khác.
3. KETL:
KETL là một trong những công cụ mã nguồn mở tốt nhất để lưu trữ dữ liệu. Nó được làm bằng cấu trúc hướng java cùng với XML và các ngôn ngữ khác. Công cụ này được xây dựng trên một kiến trúc mở, đa luồng, dựa trên XML. Các tính năng chính của KETL bao gồm hỗ trợ tích hợp các công cụ quản lý dữ liệu và bảo mật, khả năng mở rộng đã được chứng minh trên nhiều máy chủ và CPU cũng như bất kỳ khối lượng dữ liệu nào và không cần thêm các công cụ thông báo, phụ thuộc và lịch biểu của bên thứ ba.
4. Công cụ tích hợp dữ liệu Pentaho – Ấm đun nước:
Theo chính Pentaho, đây là nhà cung cấp BI cung cấp các công cụ ETL như một khả năng tích hợp dữ liệu. Các khả năng ETL này dựa trên dự án Kettle. Đó là ứng dụng Java và Thư viện. Kettle là một trình thông dịch các thủ tục được viết ở định dạng XML. Kettle cung cấp một công cụ Java Script để tinh chỉnh quá trình thao tác dữ liệu. Ấm đun nước cũng là một công cụ tốt, với mọi thứ cần thiết để xây dựng các quy trình ETL thậm chí phức tạp. Kettle là một trình thông dịch các thủ tục ETL được viết ở định dạng XML.
Ấm (PDI) là công cụ mặc định trong Pentaho Business Intelligence Suite. Các quy trình cũng có thể được thực hiện bên ngoài nền tảng Pentaho, miễn là tất cả các Thư viện Kettle và trình thông dịch Java đã được cài đặt.
5. Jaspersoft ETL:
Jaspersoft ETL dễ triển khai và hoạt động tốt hơn nhiều hệ thống ETL mã nguồn mở và độc quyền. Nó được sử dụng để trích xuất dữ liệu từ hệ thống giao dịch của bạn để tạo kho dữ liệu tổng hợp hoặc siêu thị dữ liệu để báo cáo và phân tích. Các tính năng bao gồm trình tạo mô hình kinh doanh để truy cập chế độ xem phi kỹ thuật của quy trình làm việc thông tin, hiển thị và chỉnh sửa quy trình ETL bằng Trình thiết kế công việc, một công cụ chỉnh sửa đồ họa, xác định các ánh xạ và chuyển đổi phức tạp bằng Trình ánh xạ chuyển đổi và các thành phần chuyển đổi khác.
Nó thậm chí còn có khả năng theo dõi Thống kê ETL từ đầu đến cuối với tính năng gỡ lỗi theo thời gian thực, cho phép xuất và nhập đồng thời vào nhiều nguồn bao gồm tệp phẳng, tệp XML, cơ sở dữ liệu, trang web dịch vụ, máy chủ POP và FTP với hàng trăm trình kết nối có sẵn và sử dụng bảng điều khiển giám sát hoạt động để giám sát các sự kiện công việc, thời gian thực hiện và khối lượng dữ liệu.
6. GeoKettle:
GeoKettle là phiên bản hỗ trợ không gian của công cụ ETL chung Kettle (Tích hợp dữ liệu Pentaho). GeoKettle là Công cụ ETL không gian dựa trên siêu dữ liệu mạnh mẽ dành riêng cho việc tích hợp các nguồn dữ liệu không gian khác nhau để xây dựng và cập nhật kho dữ liệu không gian địa lý.
Nó cho phép Trích xuất dữ liệu từ các nguồn dữ liệu, Chuyển đổi dữ liệu để sửa lỗi, làm sạch một số dữ liệu, thay đổi cấu trúc dữ liệu, làm cho chúng tuân thủ các tiêu chuẩn đã xác định, và Tải dữ liệu đã chuyển đổi vào Hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu đích (DBMS) ở chế độ OLTP hoặc OLAP/SOLAP, tệp GIS hoặc Dịch vụ web không gian địa lý.
7. Clover ETL:
Dự án này được chỉ đạo bởi OpenSys, một công ty có trụ sở tại Cộng hòa Séc. Nó là nguồn mở được cấp phép kép, dựa trên Java, trong phiên bản được cấp phép thương mại của nó cung cấp bảo hành và hỗ trợ. Ưu đãi của nó có một dấu chân nhỏ giúp dễ dàng nhúng bởi các nhà tích hợp hệ thống và ISV. Nó nhằm mục đích tạo ra một thư viện hàm cơ bản, bao gồm ánh xạ và phép biến đổi. Phiên bản máy chủ doanh nghiệp của nó là một sản phẩm thương mại.
8. Hệ thống HPCC:
HPCC Systems là một nền tảng Nguồn mở để phân tích Dữ liệu lớn với một công cụ Lọc dữ liệu có tên là Thor. Thor làm sạch, liên kết, biến đổi và phân tích Dữ liệu lớn. Thor hỗ trợ các chức năng ETL (Trích xuất, Chuyển đổi và Tải) như nhập dữ liệu phi cấu trúc/có cấu trúc, định hình dữ liệu, vệ sinh dữ liệu và liên kết dữ liệu ngay lập tức. Dữ liệu do Thor xử lý có thể được truy cập đồng thời bởi một số lượng lớn người dùng theo thời gian thực bằng cách sử dụng Roxie, một công cụ Phân phối dữ liệu. Roxie cung cấp khả năng truy vấn thời gian thực có độ trễ thấp và đồng thời cao.
9. Jedox:
Jedox là công cụ giải pháp BI nguồn mở. Công cụ cụ thể này là để quản lý kế hoạch chiến lược duy trì hiệu suất, điều tra, phạm vi bảo hiểm và các quy trình liên quan đến các khái niệm ETL. Open Core bao gồm Máy chủ OLAP trong bộ nhớ, Máy chủ ETL và thư viện máy khách OLAP. Hỗ trợ mạnh mẽ máy chủ Jedox OLAP dưới dạng hệ thống nguồn và đích, công cụ được chuẩn bị với khả năng khắc phục các sự phức tạp trong quá trình điều tra OLAP. Bất kỳ mô hình thông thường nào cũng có thể được chuyển đổi thành mô hình OLAP bằng cách sử dụng công cụ ETL cụ thể này.
Làm việc với hình khối và kích thước không thể dễ dàng hơn thế. Tạo linh hoạt các phân cấp thời gian thường xuyên cần thiết và chuyển đổi hiệu quả mô hình quan hệ của các hệ thống nguồn thành mô hình OLAP – với JEDOX ETL.
10. Apatar ETL:
Apatar ETL mang đến một tập hợp các khả năng chưa từng có trong một gói mã nguồn mở. Các tính năng bao gồm kết nối với Oracle, MS SQL, MySQL, Sybase DB2, MS Access, PostgreSQL, XML, InstantDB, Paradox, BorlandJDataStore, Csv, MS Excel, Qed, HSQL, SalesForce.Com, v.v. Có một giao diện duy nhất để quản lý tất cả các tích hợp dự án, tùy chọn triển khai linh hoạt, tích hợp hai chiều, không phụ thuộc vào nền tảng, chạy từ Windows, Linux, Mac; 100% dựa trên Java, không mã hóa, thiết kế công việc trực quan và ánh xạ cho phép những người không phải là nhà phát triển thiết kế và thực hiện các chuyển đổi.
Công cụ Nguồn Mở luôn có một số giới hạn, nếu có, giới hạn về tính năng nâng cao, cơ sở lưu trữ, tính năng phân tích nâng cao và nhiều hơn nữa. Vì vậy, tốt hơn là nên sử dụng các công cụ được cấp phép. Blog tiếp theo của tôi sẽ thảo luận về Công cụ trích xuất dữ liệu được cấp phép.