Công cụ tìm kiếm hình ảnh (visual search engine) là công cụ tìm kiếm chuyên biệt để tìm và lọc thông tin về hình ảnh. Có rất nhiều nhà cung cấp công cụ tìm kiếm hình ảnh khác nhau, và mỗi cái có chức năng khác nhau. Nếu bạn chưa từng dùng công cụ tìm kiếm hình ảnh, đây là một số cách hay dùng nó.
1. Tìm kiếm ngược hình ảnh (Reverse Image Search)
Ý tưởng cơ bản của công cụ tìm kiếm ngược là nó tìm cho bạn cùng một hình ảnh hoặc hình ảnh gần giống. Một số ứng dụng bao gồm tìm phiên bản chất lượng cao hơn của hình ảnh và kiểm tra vi phạm bản quyền.
TinEye là một trong những ví dụ tốt nhất nhờ bộ sưu tập ảnh khổng lồ. Nó hỗ trợ Chrome, Firefox, Safari, Opera và các trình duyệt máy tính để bàn khác. TinEye cũng có ứng dụng Android hỗ trợ. Thay vào đó, ứng dụng di động Pinterest cũng có bộ sưu tập hình ảnh lớn cho tìm kiếm ngược kỹ lưỡng.
2. Tìm kiếm siêu dữ liệu (Metadata Search)
Khi bạn bè đăng ảnh một địa điểm, bạn怎么知道那张照片是真的？它可能是从别处拍的，然后当作自己的发布。现在，您可以使用图像搜索“元数据”来揭穿他们。
Đây là cách nó hoạt động. Mỗi bức ảnh chụp bằng máy ảnh hoặc điện thoại thông minh có thuộc tính siêu dữ liệu như độ phân giải, thiết bị dùng, hãng và số mẫu, và thuộc tính vị trí. Các thuộc tính này được ghi nhận ngay cả khi GPS tắt! Metapicz là một trang tìm kiếm siêu dữ liệu như vậy, cho bạn biết mọi thứ về một bức ảnh bao gồm tọa độ vị trí và thông tin EXIF ngày/giờ. Kết quả sau là cho một bức ảnh thực sự chụp trên bãi biển Bali.
Ai đã nghĩ công cụ tìm kiếm nhỏ không tên này có thể trả về kết quả tìm kiếm hình ảnh mạnh hơn Google? Google chỉ ghim vào từ "bãi biển" (beach) trong tìm kiếm hình ảnh của nó.
3. Xác định loại hình ảnh (Identifying Image Type)
Tiến xa hơn về pháp y, có lúc chúng ta nhìn một hình ảnh trên máy tính và thắc mắc nó là gì! Mô tả loại hình ảnh cần một chút nhập văn bản để Google hiểu bạn tốt. Đây là nơi nhà cung cấp công cụ tìm kiếm chuyên biệt chỉ xác định loại hình ảnh quan trọng.
Ra mắt tháng 5/2015, Dự án Nhận diện hình ảnh Ngôn ngữ Wolfram (Wolfram Language Image Identification Project) là thuật toán máy tính tinh vi dựa trên tính toán và dữ liệu thực tế. Nó có thể xác định loại hình ảnh chính xác dựa trên thuật toán xác suất.
4. Xác định chính xác đối tượng (Identify Object Precisely)
Trong khi nói về xác định loại hình ảnh, một ứng dụng liên quan chặt chẽ xác định chính xác đối tượng tách biệt khỏi nền. Có sẵn trên Android và iOS, CamFind là công cụ tìm kiếm hình ảnh nhận diện đối tượng cho kết quả nhận diện hình ảnh rõ ràng, hiện đại. Khi bạn bắt đầu dùng, bạn sẽ thích sự nhất quán chính xác của mô tả.
5. Nhận diện ký tự quang học với Tìm kiếm hình ảnh (OCR with Visual Search)
Bạn có được một tài liệu viết tay rách nát và muốn biết nó là gì? Có thể bạn muốn xem trước nhà hàng trực tuyến trước khi bước vào. Tính năng nhận diện ký tự quang học hoạt động với camera tích hợp điện thoại và là một trong những ứng dụng tốt nhất cho tìm kiếm hình ảnh. Dùng Google Lens thay vì Tìm kiếm ngược hình ảnh của Google khi bạn muốn quét vật thể vật lý trong thế giới thực.
6. Thực tế tăng cường với Tìm kiếm hình ảnh (Augmented Reality with Visual Search)
Chúng tôi lưu cái tốt nhất cho cuối. Một ứng dụng mới nổi là dùng công cụ tìm kiếm hình ảnh để giám sát trải nghiệm thực tế tăng cường (AR). Blippar là một ứng dụng AR như vậy dùng "bong bóng tìm kiếm đám mây" (cloud search bubbles) để giải mã bí ẩn của vật thể thực tế. Dù ứng dụng vẫn đang phát triển, nó là cách tuyệt vời để tương tác với môi trường xung quanh.
Kết luận
Mặc dù công cụ tìm kiếm ngược của Google được coi là top ranked, hiện nay có rất nhiều người mới xuất hiện cung cấp tính năng nâng cao và độ chính xác cao hơn. Vấn đề là, công cụ tìm kiếm hình ảnh đã tiến hóa nhiều hơn chỉ làm kiểm tra ngược hình ảnh đơn giản. Và nó chỉ会越来越好。