Được xuất bản vào ngày 13 tháng 8 năm 2025, 10:00 sáng EDT
Oluwademilade là một người đam mê công nghệ với hơn 5 năm kinh nghiệm viết lách. Anh gia nhập nhóm MUO vào năm 2022 và phụ trách nhiều chủ đề khác nhau, bao gồm công nghệ tiêu dùng, iOS, Android, trí tuệ nhân tạo, phần cứng, phần mềm và an ninh mạng. Ngoài việc viết bài tại MUO, tác phẩm của anh còn xuất hiện trên HowtoGeek, Cryptoknowmics, TechNerdiness và SlashGear.
Oluwademilade theo học tại Đại học Ibadan ở Nigeria, lấy bằng y khoa của Trường Cao đẳng Y khoa. Xuất sắc trong lĩnh vực phục vụ cộng đồng, Oluwademilade được một tổ chức sinh viên liên kết với Liên hợp quốc vinh danh với danh hiệu Đại sứ hành động toàn cầu. Anh nhận được danh hiệu này tại Kuala Lumpur, Malaysia, để ghi nhận những nỗ lực của anh trong việc tạo ra tác động tích cực toàn cầu vào năm 2020
Trong thời gian rảnh rỗi, Oluwademilade thích thử nghiệm các ứng dụng và tính năng AI mới, khắc phục sự cố công nghệ cho gia đình và bạn bè, học ngôn ngữ lập trình mới và đi du lịch đến những địa điểm mới bất cứ khi nào có thể.
Mua sắm trực tuyến thật dễ dàng. Quá dễ dàng. Bạn nhìn thấy một sản phẩm, lướt qua các bài đánh giá và trước khi bạn biết về sản phẩm đó, bạn đã mua nó. Nhưng vấn đề là không phải mọi bài đánh giá sáng giá mà bạn đọc đều đến từ con người thực sự. AI viết một số và việc phát hiện ra chúng không phải lúc nào cũng đơn giản. Đây là điều tôi đang tìm kiếm.
6 Ngôn ngữ có vẻ hơi quá hoàn hảo
Một trong những cách dễ dàng nhất là trong chính văn bản. Các bài đánh giá do AI tạo ra thường có vẻ như đã được một nhóm chuyên gia ngữ pháp xem xét lại—mỗi câu đều nguyên sơ, dấu câu hoàn hảo, không một lỗi đánh máy nào. Điều đó là tốt, tôi đoán vậy. Nhưng đó không phải là cách mà hầu hết chúng ta đưa ra đánh giá nhanh về sản phẩm.
Khi tôi để lại bài đánh giá, tôi thường gõ trên điện thoại chứ không viết như cách người biên tập của tôi sẽ đọc lại nó. Tôi sẽ sử dụng tiếng lóng, bỏ qua các từ, có thể bỏ qua những câu như "thích lắm! " hoặc "meh, không tệ ." Nếu tôi cảm thấy trang trọng hơn thì nó vẫn có nội dung như "Thực hiện được công việc. Hơi ồn ào nhưng hoạt động rất nhanh. Đáng đồng tiền bát gạo. "
Tất nhiên, đó không phải là cách mọi người viết đánh giá, nhưng nó liên kết rất tốt với quan điểm tiếp theo của tôi.
5 Khen ngợi hoặc phê bình chung chung đáng ngờ
AI thích sự mơ hồ và không cụ thể trong các đánh giá của mình bất cứ khi nào có thể. Nó sẽ đưa ra những câu như "sự khéo léo của sản phẩm này vượt quá sự mong đợi của tôi với mức giá cạnh tranh nhất ," và thậm chí còn thêm những câu nói sáo rỗng mệt mỏi như "... người thay đổi hoàn toàn cuộc chơi ," điều này hoàn toàn không cho tôi biết điều gì và có thể áp dụng cho chảo rán, ghế sofa hoặc một đôi tất. Và đôi khi nó chỉ lặp lại từng chữ mô tả sản phẩm.
Mặt khác, một người mua thực sự có nhiều khả năng đưa ra phản hồi cụ thể, thực tế hơn mà bạn nhận được từ một người thực sự đã sử dụng túi đựng máy tính xách tay, chẳng hạn như "Túi phía trước chỉ đủ lớn cho cuốn sổ tay của tôi, nhưng tôi ước gì nó có một túi bên hông để đựng chai nước của tôi. " Họ có thể nói về màu sắc chính xác ("màu xanh nước biển trông có vẻ đậm hơn "), những điểm bất thường của mẫu mã hoặc những bất tiện nhỏ xảy ra khi thực sự sử dụng sản phẩm.
4 cụm từ lặp đi lặp lại trên nhiều bài đánh giá
Đôi khi quà tặng không nằm trong một bài đánh giá duy nhất mà trong phần điệp khúc, chúng xếp cùng nhau thành một hàng. Những người viết bằng AI có thói quen dựa vào các cụm từ có sẵn giống nhau. Nếu tôi liên tục phát hiện ra nhịp điệu câu giống hệt nhau hoặc ngôn ngữ sao chép-dán, radar nghi ngờ của tôi sẽ bắt đầu nhấp nháy. Và trong khi AI có thể phối lại từ ngữ của nó thì những kẻ gửi thư rác lười biếng thường không bận tâm; họ sẽ chỉ đưa ra cùng một lời giới thiệu dưới một số tên giả.
Cũng cần kiểm tra xem những người đánh giá khác nhau có tình cờ chú ý đến cùng một điểm cụ thể kỳ lạ hay không. Nếu ba người khác nhau đều tuyên bố rằng máy xay sinh tố là "hoàn hảo để làm sinh tố cho hai người ," nói chính xác như vậy, tôi khá chắc chắn rằng không ai trong số họ thực sự đến gần một ly sinh tố.
3 đợt đánh giá có thời gian kỳ lạ
Một điều khác tôi kiểm tra là dòng thời gian đánh giá. Nếu một sản phẩm đã được bán trực tuyến trong nhiều tháng nhưng đột nhiên nhận được 20 đánh giá 5 sao trong cùng một tuần thì đó là cảnh báo nguy hiểm.
AI giúp người bán dễ dàng đưa vào trang sản phẩm những phản hồi rực rỡ cùng một lúc. Khách hàng thực sự để lại đánh giá rời rạc hơn. Số lượng đánh giá tăng đột ngột thường có nghĩa là ai đó đang cố gắng nhanh chóng nâng cao xếp hạng của sản phẩm, thường là trước một sự kiện giảm giá hoặc để chôn vùi những đánh giá tiêu cực trước đó.
Hầu hết các trang web mua sắm đều cho phép bạn sắp xếp các bài đánh giá theo ngày nên bạn có thể dễ dàng phát hiện khi có nhóm đáng ngờ xuất hiện.
2 Ảnh Không Phù Hợp Với Sản Phẩm
Hình ảnh cũng có thể là một quà tặng. Nhiều bài đánh giá do AI viết có kèm theo hình ảnh chung chung hoặc ảnh không khớp chính xác với sản phẩm.
Khi nghi ngờ, hãy tìm kiếm hình ảnh ngược. Nếu nó đến từ một trang web chụp ảnh có sẵn hoặc xuất hiện trên hàng tá danh sách khác thì đó không phải là của một người mua thực sự. Những bức ảnh thật của khách hàng có xu hướng hơi lộn xộn, giống như ảnh chụp sản phẩm trên bàn bếp hoặc trên tay họ, với tất cả những điểm không hoàn hảo khi chụp ảnh nhanh bằng điện thoại.
Khi linh cảm của tôi cho tôi biết phần đánh giá còn sơ sài, đôi khi tôi chuyển sang các tiện ích mở rộng của trình duyệt để tự động phát hiện nội dung AI như Copyleaks, tiện ích này có thể quét bất kỳ bài đánh giá nào để tìm văn bản do AI tạo ngay từ trình duyệt của bạn. Nếu một bài đánh giá khiến bạn phải phân vân, chỉ cần đánh dấu văn bản, nhấp vào biểu tượng Copyleaks nhỏ bật lên bên dưới và một thanh bên sẽ trượt vào từ bên phải để cho bạn biết trong vài giây xem liệu nó có nghi ngờ AI nhúng tay vào hay không.
Về mặt hình ảnh, BitMind rất giỏi trong việc phát hiện hình ảnh do AI tạo ra. Tất cả những gì bạn phải làm là di chuột qua ảnh sản phẩm và nó sẽ cho bạn điểm xác suất xem "Thật" hay do AI tạo" ở góc trên bên phải của hình ảnh, vì vậy những bức ảnh chân thực nhưng giả mạo sẽ không đánh lừa bạn.
Mặc dù những công cụ này không hoàn hảo (đôi khi chúng có thể gắn cờ các đánh giá hợp lệ hoặc bỏ sót những đánh giá xấu), nhưng chúng là một lớp bảo vệ bổ sung tốt. Tôi không hoàn toàn dựa vào chúng mà tôi sử dụng chúng để củng cố bản năng của mình.
Các bài đánh giá do AI viết không phải lúc nào cũng dễ dàng phát hiện được vì không có dấu hiệu nào đủ để tuyên bố một bài đánh giá là giả mạo. Tuy nhiên, khi tôi nhìn thấy một vài dấu hiệu đỏ này cùng nhau, tôi hãy lùi lại một bước trước khi mua.