Với tính toán phân tán ngày càng phổ biến, thuật ngữ như cloud computing và edge computing trở nên phổ biến. Đây không chỉ từ ngữ trendy mà là công nghệ hiện có thúc đẩy đổi mới trên các ngành.
Cloud computing và edge computing là thành phần quan trọng của hệ thống IT hiện đại. Nhưng công nghệ này thực sự bao gồm gì? Và chúng so sánh như thế nào? Hãy tìm hiểu.
Giới thiệu Cloud Computing
Chúng ta đều dùng Dropbox hoặc OneDrive backup file quan trọng. Dữ liệu nói là lưu trên “Cloud”, nhưng nghĩa là gì?
Cloud, đơn giản, là tập hợp tài nguyên tính toán truy cập qua internet. Ý tưởng là bạn dùng phần cứng quy mô công nghiệp ở đâu đó trên thế giới rẻ và an toàn.
Truyền thống, công ty buộc thiết lập và duy trì server lớn cho nhu cầu tính toán nội bộ. Chi phí cao, không kể thiếu linh hoạt. Chuyển ứng dụng lên cloud cho phép công ty trừu tượng hóa backend phần cứng, yêu cầu tài nguyên bao nhiêu tùy ý.
Đã thành thói quen website và ứng dụng khác phục vụ hoàn toàn từ cloud, đơn giản hóa stack công nghệ lớn. Dịch vụ như Amazon AWS và Microsoft Azure dẫn đầu không gian này, vận hành mọi loại ứng dụng cho công ty toàn cầu.
Ưu điểm
- Có thể mở rộng: Dịch vụ cloud tăng giảm theo yêu cầu, cung cấp linh hoạt cho ứng dụng không đầu tư cứng.
- Rẻ: Hiệu quả chi phí hơn cho nhà cung cấp chạy farm server tập trung lớn hơn mỗi công ty tự dựng máy. Cho phép dịch vụ cloud giá thấp hơn thiết lập truyền thống.
- Đơn giản: Thiết lập và quản lý database và API backend nội bộ không dễ. Dễ hơn trừu tượng phần cứng và yêu cầu tài nguyên tính toán khi cần.
Nhược điểm
- Phụ thuộc mạng: Vấn đề chính dịch vụ cloud là phụ thuộc hoàn toàn mạng. Cloud không phải giải pháp cho vùng xa kết nối kém.
- Chậm: Tùy vị trí server cloud, giao tiếp mất vài giây đến vài phút. Độ trễ quá nhiều cho ứng dụng cần quyết định tức thì (thiết bị công nghiệp).
- Tốn băng thông: Vì server cloud chịu trách nhiệm tính toán và lưu trữ, nhiều dữ liệu phải truyền. Yêu cầu băng thông đắt trong kịch bản sinh dữ liệu lớn (AI, quay video, v.v.).
Edge Computing Giải Thích
Vấn đề cloud computing là phụ thuộc mạng. Không vấn đề cho hầu hết tác vụ, nhưng một số ứng dụng cực nhạy thời gian. Độ trễ truyền dữ liệu, xử lý trên cloud, nhận kết quả nhỏ nhưng cảm nhận được.
Rồi vấn đề băng thông. Ứng dụng xử lý video hoặc thuật toán AI làm việc với dữ liệu lớn, đắt truyền lên cloud. Hơn nữa nếu thu thập dữ liệu ở vùng xa, kết nối mạng hạn chế.
Edge computing giải quyết vấn đề này. Thay vì gửi dữ liệu đến server nửa vòng trái đất, nó lưu và xử lý tại chỗ, hoặc ít nhất vị trí gần.
Điều này có lợi tiết kiệm chi phí truyền dữ liệu và loại bỏ yếu tố độ trễ mạng. Tính toán diễn ra ngay lập tức, cho kết quả real-time, quan trọng cho nhiều ứng dụng.
Ưu điểm
- Không độ trễ: Vì edge computer ở nguồn dữ liệu, không độ trễ mạng tranh chấp. Cho kết quả tức thì, quan trọng cho quy trình real-time.
- Giảm truyền dữ liệu: Edge computer xử lý phần lớn dữ liệu tại chỗ, chỉ truyền kết quả lên cloud. Giúp giảm thể tích truyền dữ liệu.
Nhược điểm
- Đắt hơn Cloud: Khác cloud computing, edge computing cần hệ thống chuyên dụng tại mỗi node edge. Tùy số node trong tổ chức, chi phí cao hơn dịch vụ cloud nhiều.
- Thiết lập phức tạp: Với cloud, chỉ cần yêu cầu tài nguyên và xây frontend ứng dụng. Chi tiết phần cứng thực thi lệnh để cho nhà cung cấp cloud. Edge computing thì cần xây backend, tính đến nhu cầu ứng dụng. Kết quả, quá trình phức tạp hơn nhiều.
Cloud Computing Vs. Edge Computing: Cái Nào Tốt Hơn?
Điều đầu tiên phải hiểu: cloud computing và edge computing không phải công nghệ cạnh tranh. Chúng không phải giải pháp khác cho cùng vấn đề mà cách tiếp cận riêng, giải quyết vấn đề khác.
Cloud computing tốt cho ứng dụng có thể mở rộng cần tăng giảm theo nhu cầu. Web server, ví dụ, yêu cầu tài nguyên thêm khi tải server cao, đảm bảo dịch vụ liền mạch không chi phí phần cứng vĩnh viễn.
Tương tự, edge computing phù hợp ứng dụng real-time sinh nhiều dữ liệu. Internet-of-Things (IoT), ví dụ, đối phó thiết bị thông minh kết nối mạng cục bộ. Thiết bị này thiếu máy mạnh và phải dựa vào edge computer cho nhu cầu tính toán. Làm cùng việc với cloud quá chậm và không khả thi do dữ liệu lớn.
Tóm lại, cả cloud và edge computing có use-case riêng và phải chọn theo ứng dụng.
Cách tiếp cận Hybrid
Như nói, cloud và edge computing không phải đối thủ, mà giải pháp vấn đề khác. Đặt câu hỏi; có dùng cả hai cùng không?
Câu trả lời có. Nhiều ứng dụng dùng cách hybrid, tích hợp cả hai cho hiệu quả tối đa. Ví dụ, máy móc tự động hóa công nghiệp thường kết nối embedded computer tại chỗ.
Edge computer này chịu trách nhiệm vận hành thiết bị và tính toán phức tạp không độ trễ. Đồng thời, computer này cũng truyền dữ liệu hạn chế lên cloud, chạy framework kỹ thuật số quản lý toàn bộ vận hành.
Theo cách này, ứng dụng tận dụng tối đa điểm mạnh cả hai, dựa edge computing cho tính toán real-time dùng cloud computing cho mọi thứ khác.
Công nghệ Distributed Computing Nào Tốt Nhất?
Edge computing không phải phiên bản nâng cấp cloud computing. Nó cách tiếp cận khác về distributed computing hữu ích cho ứng dụng nhạy thời gian và dữ liệu nhiều.
Tuy nhiên, cloud computing vẫn cách linh hoạt và hiệu quả chi phí nhất cho hầu hết ứng dụng khác. Bằng cách offload lưu trữ và xử lý đến server chuyên dụng, công ty tập trung vận hành không lo backend.
Cả hai công cụ thiết yếu trong kho IT chuyên nghiệp, và hầu hết cơ sở tiên phong, dù IoT hay khác, tận dụng kết hợp hai công nghệ để kết quả tốt nhất.