"Nghiên cứu mới gợi ý nhiều công ty sẽ tạo và xử lý 75% dữ liệu của họ bên ngoài trung tâm dữ liệu truyền thống hoặc ở rìa của đám mây," theo Gartner, công ty nghiên cứu và tư vấn hàng đầu.
Amazon, Alphabet, và Microsoft sẵn sàng nắm bắt Trí tuệ Nhân tạo và công nghệ 5G cho thời gian phản hồi phân tích dữ liệu nhanh. Và đây là nơi Edge Computing (Tính toán cạnh) nổi lên.
Hãy đào sâu một chút để hiểu bản chất Edge Computing và Cloud Computing (Điện toán đám mây).
Edge Computing Là Gì? |
Cloud Computing Là Gì? |
|---|---|
|
IoT đang phát triển nhanh. Xử lý, phân tích dữ liệu gần với mạng hoặc ở cạnh mạng là tinh thần của Edge Computing. Khi dữ liệu được xử lý gần nguồn sinh ra, quy trình nhanh và giao hàng thực tế làm Edge Computing trở thành lựa chọn tương lai tin cậy. |
Dữ liệu được tổng hợp và đưa đến vị trí xa xôi hoặc Trung tâm Dữ liệu. Trong trường hợp này, tất cả thiết bị cần kết nối với đám mây. Đám mây là khu vực an toàn cũng cung cấp truy cập từ xa cho người dùng mọi lúc. Tuy nhiên, khoảng cách giữa hai đầu tăng lên. |
|
Ví dụ: Quản lý dữ liệu giao thông dùng kết nối thời gian thực! Trường hợp các thiết bị IoT đẩy nhiều dữ liệu, Edge Computing đóng vai trò quan trọng bằng cách tiền xử lý nhanh theo thời gian thực, giúp tiết kiệm thời gian & tài nguyên. Giảm độ trễ (latency) là khái niệm cơ bản, theo sau Edge Computing. |
Ví dụ: Netflix. Nhìn này, toàn bộ dữ liệu giải trí có trên dịch vụ đám mây; bạn chỉ cần đăng nhập và dùng. Netflix không đến từng cá nhân, mà ngược lại. Mọi thứ ổn định tại một vị trí tốt trong Cloud Computing. |
Edge Computing Có Lợi Thế Hơn Không?
Bạn không thể so sánh chính xác ưu/nhược điểm ở đây vì cả hai đều quan trọng ở vị trí riêng. Tuy nhiên, chúng ta sẽ nhanh chóng xem qua lợi ích Edge Computing.
1. Tốc Độ Xử Lý (Work Speed)
Trong một số trường hợp, ví dụ y tế hoặc hàng không, giảm độ trễ rất cần thiết để cứu người hoặc hàng triệu đô la. Tốc độ giảm có thể gây thiệt hại và vấn đề cạnh tranh trong thời gian ngắn.
Do đó, dữ liệu cần được định vị (localized) trong những trường hợp này, và tốc độ Edge Computing không thể bỏ qua. Cuối cùng, bạn ra quyết định nhanh và lựa chọn này đáng chú ý.
2. Giảm Cần Hạ Tầng Đắt Giá
Thường trung tâm dữ liệu và vị trí tập trung lưu trữ dữ liệu đòi hỏi đầu tư đắt đỏ. Không dễ huy động vốn cho lưu trữ khổng lồ và rủi ro đầu tư tương lai.
Nhưng Edge Computing cho phép mở rộng dung lượng thu thập dữ liệu qua các thiết bị IoT. Quyết định này hiệu quả về chi phí ở một đầu, và mở rộng dữ liệu dễ dàng hơn.
3. Một Sự Cố Đơn Lẻ Không Làm Sập Toàn Bộ Dịch Vụ
Vì Cloud Computing tập trung tại một nền tảng, bất kỳ tấn công malware nào cũng có thể làm gián đoạn toàn bộ dịch vụ với một cú bắn sai. Trong Edge Computing, nhiều thiết bị và trung tâm dữ liệu vi mô (micro-data centers) chịu trách nhiệm lưu thông tin. Nếu một điểm bị tấn công, bạn không cần làm gián đoạn toàn bộ kịch bản.
Không cần tắt toàn bộ mạng nếu nghi ngờ tấn công. Biện pháp cần thiết có thể thực hiện tại điểm cụ thể, tiết kiệm năng lượng và thời gian.
4. Giải Quyết Nhu Cầu Thời Gian Thực
Rõ ràng thời gian phản ứng giảm và nhiều công ty cần giải pháp nhanh cho vấn đề hiện tại ưu tiên Edge Computing. Điều xảy ra vì dữ liệu lưu rất gần nơi cần hơn là đám mây xa xôi.
Một Số Hạn Chế Của Edge Computing
- Triển khai kém thiết bị IoT kết hợp có thể để rò rỉ nguồn lây. Nếu nhiễm từ một thiết bị không được xử lý kịp, lan sang thiết bị khác có thể phá hủy dung lượng.
- Phụ thuộc vào nhiều trung tâm dữ liệu vi mô và thiết bị cạnh có thể nảy sinh lo ngại bảo mật. Vi phạm dữ liệu (Data breach) là vấn đề lớn không thể bỏ qua.
Ai Chiến Thắng?
Khi nói với nhiều chuyên gia, suy nghĩ khác nhau ở mọi điểm. Ở một lúc gọi, Edge Computing sắp chiếm lĩnh thế giới, nhưng chúng tôi nghĩ Cloud Computing không bao giờ bị bỏ qua.
Đây là công nghệ khác nhau, và cả hai đều cải tiến quy mô lớn. Vấn đề nhỏ có thể xử lý bằng Edge Computing, nhưng khi công ty CNTT phát triển khổng lồ, họ muốn đầu tư tốt hơn với dịch vụ Cloud Computing. Edge Computing chưa phát triển đủ để kết luận. Nhưng một điều chắc chắn, sự phụ thuộc chỉ vào dịch vụ đám mây đã qua.
Còn lại là công nghệ! Nó phát triển nhanh và sẽ tiếp tục. Chúng ta sẽ chờ "thời gian thực" để tính toán cân bằng Edge Computing và Cloud Computing.
Chúng tôi muốn biết suy nghĩ và phản hồi của bạn về chủ đề này trong phần bình luận. Để tiếp tục tranh luận, hãy tiếp tục viết cho chúng tôi!