Thỉnh thoảng, DJ, nhà thiết kế âm thanh, nhạc sĩ, người yêu karaoke, và đơn giản là những ai không thể sống بدون nhạc muốn tách giọng hát hoặc nhạc nền từ bài hát hoặc file âm thanh khác. Và nếu điều đó dễ dàng với bài hát phổ biến vì các stem tách riêng có thể tìm thấy ở khắp nơi, thì không phải trường hợp với các tác phẩm không mainstream.
Để loại bỏ giọng hát hoặc nhạc nền từ bất kỳ bài hát, podcast, phim, hoặc file âm thanh nào, bạn cần công cụ chuyên dụng. Và trình tách âm thanh thế hệ mới dựa trên AI Lalal.ai là lựa chọn hoàn hảo.
Lalal.ai là gì
Lalal.ai là trình tách âm thanh trực tuyến loại bỏ giai điệu vocal và nhạc công cụ từ bất kỳ file âm thanh nào bạn tải lên. Dịch vụ hỗ trợ tất cả định dạng âm thanh có thể và xuất các stem tách riêng cùng định dạng với bài hát bạn nhập.
Lalal.ai sử dụng trí tuệ nhân tạo để tách stem từ bản nhạc. Không chỉ nó gần như không đòi hỏi nỗ lực từ bạn, mà nó chỉ mất vài phút để tạo phiên bản có thể tải xuống của từng track.
Lalal.ai được đào tạo trên 20TB dữ liệu với 45 triệu tham số mạng nơ-ron để đạt kết quả vượt trội so với các thành viên khác trong làn sóng AI.
Quan trọng nhất, độ chính xác loại bỏ vocal của Lalal.ai tốt hơn đáng kể so với phần mềm tách nguồn trung bình. Kết quả, cả acapella và stem nhạc công cụ, luôn có thể điều chỉnh theo cảm nhận âm thanh và sở thích cá nhân nhờ bộ lọc xử lý.
Cách trích xuất vocal hoặc nhạc nền từ bài hát
Với Lalal.ai, quy trình tách stem rất đơn giản. Không cần cài đặt phiền toái, không cần phần mềm thứ ba; Lalal.ai dễ dùng đến mức không cần suy nghĩ.
Mở trong trình duyệt, kéo thả file âm thanh, sau đó tải xuống stem vocal và nhạc công cụ đã tách hoặc nghe trực tiếp trên trang. Định dạng âm thanh bạn cung cấp cho Lalal.ai là định dạng bạn nhận sau xử lý. Nếu bạn tải file MP3 để tách, bạn nhận kết quả MP3 – tương tự cho FLAC và các định dạng khác.
Hãy nhìn kỹ quy trình tách vocal và nhạc nền:
- Mở trang web Lalal.ai trong trình duyệt.
- Chọn mức xử lý – Nhẹ (Mild), Trung bình (Normal), và Năng lực (Aggressive).
Mild là mức xử lý tối thiểu. Bạn có thể nghe cả lỗi của bản gốc và sự xen lẫn của các track tách.
Normal là mức xử lý mặc định, với lọc trung bình. Hầu hết lỗi được sửa nhưng một số track có thể chứa yếu tố nhân tạo và mờ tần số cao.
Aggressive là mức xử lý tối đa. Thuật toán lọc phản ứng với lỗi có thể có theo cách nhạy cảm nhất. Nó có thể dẫn đến các đặc điểm trộn tự nhiên của track bị coi là lỗi và do đó bị loại bỏ. Mức xử lý này có thể dẫn đếnartifact (nhiễu) rõ rệt hơn.
- Tải file âm thanh từ PC hoặc Mac.
- Đợi vài phút cho đến khi track được xử lý.
- Tải xuống các stem đã tách hoặc phát trực tiếp trong trình duyệt.
Đơn giản như vậy!
Các gói giá Lalal.ai
Trước khi quyết định gói, bạn có thể nghe xem trước stem đã tách. Nếu kết quả hài lòng, tải toàn bộ stem trực tiếp từ trang hoặc nhận link tải qua email.
Có bốn gói: Đơn lẻ (Single), Nhẹ (Lite), Chuyên nghiệp (Professional), và Theo yêu cầu (On-Demand).
Single cho phép tải một track hoặc 15 phút tổng cộng với $2.
Gói Lite cho người yêu nhạc và nhạc sĩ mới bắt đầu cho phép tải lên đến 10 track, hoặc 90 phút tổng cộng, và giới hạn kích thước file 50GB. Gói Lite tốn $10. Gói này tốt hơn cho làm cover, mashup, và học chơi nhạc cụ.
Gói Professional cho phép tải 30 track hoặc 500 phút tổng cộng. Tùy chọn này có giới hạn 150GB mỗi file, cung cấp xử lý dữ liệu tốt hơn. Gói Professional tốn $30. Tùy chọn này phù hợp nhu cầu chuyên nghiệp, bao gồm trích xuất hiệu ứng phim, nhạc nền và giọng nói hoặc tạo gói bài hát karaoke.
Nếu gói Professional mặc định của Lalal.ai không đủ cho chuyên gia âm thanh, người dùng có thể yêu cầu gói On-Demand tùy chỉnh trên trang web chính thức Lalal.ai. Giá cả có thể thương lượng.
Trích xuất stem âm thanh giờ là việc không cần suy nghĩ với Lalal.ai!
Có ý kiến gì về điều này? Cho chúng tôi biết ở bình luận bên dưới hoặc thảo luận trên Twitter hay Facebook.
Đề xuất của Biên tập viên:
- Đánh giá: Combo trình phát nhạc Como Audio Solo và loa Ambiente
- Apple gỡ thiết bị âm thanh thứ ba khỏi cửa hàng, có thể báo hiệu sản phẩm mới
- Đánh giá: Audio interface Audient EVO 4
- Quên deepfake video, deepfake chỉ âm thanh giờ là mối đe dọa thực