Thao tác ma trận với NumPy trong Python

NumPy cung cấp các hàm hiệu suất cao cho phép toán ma trận: cộng, trừ, nhân, chia, nhân ma trận, căn bậc hai, tổng, chuyển vị.

Khởi tạo ma trận

import numpy as np
x = np.array([[1, 2], [4, 5]])
y = np.array([[7, 8], [9, 10]])

Các phép toán

Code demo đầy đủ

import numpy as np
x = np.array([[1,2],[4,5]])
y = np.array([[7,8],[9,10]])

print("Addition:", np.add(x,y))
print("Subtraction:", np.subtract(x,y))
print("Division:", np.divide(x,y))
print("Element-wise multiply:", np.multiply(x,y))
print("Matrix multiply (dot):", np.dot(x,y))
print("Sqrt:", np.sqrt(x))
print("Sum all:", np.sum(y))
print("Column sum:", np.sum(y, axis=0))
print("Row sum:", np.sum(y, axis=1))
print("Transpose:", x.T)

Lưu ý

• * trên ndarray là nhân phần tử (Hadamard), không phải nhân ma trận.
• Nhân ma trận dùng @ (Python 3.5+) hoặc np.dot/np.matmul.
• axis=0 dọc theo hàng (tổng cột), axis=1 ngang theo cột (tổng hàng).