Tại sao python lại phù hợp nhất cho Mã hóa cạnh tranh

Lập trình cạnh tranh thường được gọi là mã hóa để sử dụng các thuật toán hiệu quả bằng cách sử dụng cấu trúc dữ liệu thích hợp. Chúng kiểm tra kỹ năng của các lập trình viên ở nhiều cấp độ.

Với sự trợ giúp của các thuật toán và cấu trúc dữ liệu, bạn phải giải quyết một vấn đề lập trình giả định đặt ra cho bạn bằng cách áp dụng các lôgic khác nhau. Bạn không chỉ phải giải quyết vấn đề mà còn phải đưa ra một giải pháp rất hiệu quả, giải pháp này có sự phức tạp về thời gian và không gian.

Ví dụ về một câu lệnh vấn đề cho cái được gọi là lập trình cạnh tranh có thể là -

Bạn được cung cấp một chuỗi s có độ dài n chỉ bao gồm các chữ cái Latinh viết thường.

Chuỗi con của một chuỗi là một dãy con liền kề của chuỗi đó. Vì vậy, chuỗi "force" là một chuỗi con của chuỗi "codeforces", nhưng chuỗi "coder" thì không.

Nhiệm vụ của bạn là tính toán số cách để xóa chính xác một chuỗi con khỏi chuỗi này sao cho tất cả các ký tự còn lại đều bằng nhau (số ký tự riêng biệt hoặc không hoặc một).

Đảm bảo rằng có ít nhất hai ký tự khác nhau trong s.

Lưu ý rằng bạn có thể loại bỏ toàn bộ chuỗi và nó là chính xác. Ngoài ra, lưu ý rằng bạn nên xóa ít nhất một ký tự.

Để giải quyết vấn đề trên, bạn có thể sử dụng bất kỳ ngôn ngữ lập trình nào bạn chọn.

Bây giờ câu hỏi được đặt ra, tại sao python để mã hóa cạnh tranh?

Tốc độ

Một trong những lý do để chọn python là nó cắt ngắn hoàn toàn thời gian bạn dành để viết mã, thay vì bạn dành thời gian suy nghĩ về logic cần thiết cho câu hỏi.

Bởi vì trong thời gian cạnh tranh như thế này là chìa khóa, lập trình viên có thể viết giải pháp tốt hơn nhanh hơn. Vì vậy, tốc độ ở trên tôi có nghĩa là tốc độ mà một lập trình viên viết giải pháp, không phải tốc độ ngôn ngữ python.

Rất nhiều thư viện

Python đi kèm với rất nhiều thư viện tiêu chuẩn và những thư viện này có thể được sử dụng rất tốt trong lập trình cạnh tranh.

Dưới đây là danh sách các lý do phổ biến khác để chọn python cho mã hóa cạnh tranh -

i.Các chức năng sẵn có phổ biến:

• Python cung cấp một tập hợp lớn các hàm phổ biến như đếm, tối thiểu, tối đa, sắp xếp, v.v. Các hàm có sẵn này rất tiện dụng, cho phép người viết mã dễ dàng tiếp tục và bỏ qua việc viết mã cho các thủ tục nhỏ thường rất hữu ích này. Ngoài ra, các hàm python sử dụng các thuật toán tốt nhất cho các hàm của chúng. Ví dụ:hàm sorted () sử dụng thuật toán Timsort, thuật toán này cung cấp khả năng sắp xếp ổn định ở hiệu suất trong trường hợp xấu nhất là O (nlogn). Đây là một trong những thuật toán sắp xếp tốt nhất cung cấp thời gian chạy trường hợp tốt nhất là O (1) hoặc thời gian chạy không đổi.

Mã

#abs()
print(abs(-7))
#max()
print(max(2, 13, 4, 20))
#memoryview()
print(memoryview(bytes(9)))
#object()
o = object();print(type(o))
#pow()
print(pow(2,6))
#reversed
a = reversed([3, 13, 2, 1]); print(a)
#sorted()
print(sorted([9, 2, 4, 13, 7]))
#sum()
print(sum([2, 9, 12, 19]))
# type()
print (type([]))
print (type({}))
#zip()
print(set(zip([1,2],[3,4,5])))

ii. Liệt kê toàn bộ

• Python cung cấp một trong những cách hiểu danh sách tốt nhất. Nó cho phép chúng ta viết mã thường mất 5-20 dòng trong 1 dòng. Với khả năng hiểu Danh sách, bạn có thể có các vòng lặp và điều kiện lồng nhau

Mã

# Iterating through a string Using List Comprehension
l_string = [ letter for letter in 'Tutorialspoint' ]
print( l_string)
#List Comprehensions vs Lambda functions
l_lambda = list(map(lambda x: x, 'Tutorialspoint'))
print(l_lambda)

Đầu ra

['T', 'u', 't', 'o', 'r', 'i', 'a', 'l', 's', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']
['T', 'u', 't', 'o', 'r', 'i', 'a', 'l', 's', 'p', 'o', 'i', 'n', 't']

iii. Thư viện tiêu chuẩn (lợi thế lớn)

• Python đi kèm với một thư viện tiêu chuẩn rất phong phú, cung cấp nhiều loại tiện ích. Các thư viện này đi kèm với một số cấu trúc dữ liệu giúp loại bỏ sự cần thiết phải triển khai chúng theo cách thủ công và cũng có thể sử dụng itertools, một phần rất quan trọng của thư viện.
• Ví dụ:bạn muốn tạo tất cả các hoán vị có thể có của một danh sách và lưu trữ nó trong một danh sách đơn lẻ khác, sử dụng chức năng hiểu danh sách và hoán vị từ itertools.

Thư viện chuẩn Python

iv. Một loạt các cấu trúc dữ liệu

• Python cung cấp một tập hợp lớn cấu trúc dữ liệu để sử dụng trong mã hóa của bạn, bao gồm từ điển, bộ, bộ, danh sách và nhiều thứ khác đi kèm dưới dạng gói tiêu chuẩn.

v. Tính dễ sử dụng

Cú pháp Python con người có thể đọc được và việc viết mã bằng python rất dễ dàng và nhanh chóng. Về cơ bản, nó đọc giống như mã giả.

>>> print("hello world!")
hello world!
>>> sum([3, 4, 3,5])
15
>>> max(3, 4, 5, 13,2)
13
>>> min(3, 4, 5, 13, 2)
2