Trong bài viết này, chúng ta sẽ tìm hiểu về các công cụ hỗ trợ Khoa học dữ liệu ngoài Python và R?
Sau đây, chúng ta sẽ xem xét năm công cụ giúp triển khai khái niệm khoa học dữ liệu.
Apache Hadoop
- Phần mềm miễn phí dựa trên Java
- Khả năng lưu trữ lớn
- Khả năng phân chia dữ liệu
Nosql
- Định hướng có cấu trúc hơn
- Hiệu quả hoạt động tốt hơn
- Hiệu quả của phần mềm nguồn mở
Hive
- Hệ thống quản lý dữ liệu phân tán
- Rất hữu ích trong việc khai thác dữ liệu
Ngọn đuốc
- Khung máy tính khoa học
- Nó sử dụng ngôn ngữ lập trình Lua
- Nó có thể dễ dàng triển khai các thuật toán học sâu
Phòng thí nghiệm dữ liệu Domino
- Công cụ khoa học dữ liệu hợp nhất
- Tăng tốc độ lặp lại
- Loại bỏ khó khăn khi triển khai
Kết luận
Trong bài viết này, chúng ta đã tìm hiểu về một số công cụ mạnh mẽ có sẵn trong lĩnh vực khoa học dữ liệu ngoài Python &R.