Giả sử chúng ta có một cây tìm kiếm nhị phân. Ta phải tìm phần tử nhỏ nhất thứ K trong BST đó. Vì vậy, nếu cây như -
Vì vậy, nếu chúng ta muốn tìm phần tử nhỏ thứ 3, thì k =3, và kết quả sẽ là 7.
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước sau -
- tạo một danh sách trống được gọi là các nút
- gọi giải quyết (gốc, các nút)
- trả về k - phần tử thứ 1 của các nút
- phương thức giải quyết được tạo, phương thức này lấy gốc và mảng các nút, phương thức này sẽ hoạt động như sau -
- nếu thư mục gốc là null, thì trả về
- giải quyết (bên trái của gốc, các nút)
- thêm giá trị của gốc vào mảng nút
- giải quyết (bên phải gốc, các nút)
Hãy cùng chúng tôi xem cách triển khai sau để hiểu rõ hơn -
Ví dụ
class TreeNode: def __init__(self, data, left = None, right = None): self.data = data self.left = left self.right = right def insert(temp,data): que = [] que.append(temp) while (len(que)): temp = que[0] que.pop(0) if (not temp.left): temp.left = TreeNode(data) break else: que.append(temp.left) if (not temp.right): temp.right = TreeNode(data) break else: que.append(temp.right) def make_tree(elements): Tree = TreeNode(elements[0]) for element in elements[1:]: insert(Tree, element) return Tree class Solution(object): def kthSmallest(self, root, k): nodes = [] self.solve(root,nodes) return nodes[k-1] def solve(self, root,nodes): if root == None: return self.solve(root.left,nodes) nodes.append(root.data) self.solve(root.right,nodes) ob1 = Solution() tree = make_tree([10,5,15,2,7,13]) print(ob1.kthSmallest(tree, 3))
Đầu vào
[10,5,15,2,7,13] 3
Đầu ra
7