Giả sử, chúng ta có ba danh sách có độ dài bằng nhau. Đây là thời hạn, tín dụng và thời lượng. Họ đang đại diện cho các bài tập của khóa học. Đối với thời hạn của nhiệm vụ thứ i [i] hiển thị thời hạn của nó, tín dụng [i] hiển thị tín dụng của nó và thời hạn [i] cho biết số ngày cần để hoàn thành nhiệm vụ. Một bài tập phải được hoàn thành trước khi bắt đầu một bài tập khác. Chúng tôi phải lưu ý rằng chúng tôi có thể hoàn thành bài tập vào ngày đến hạn và chúng tôi hiện đang bắt đầu ngày thứ 0.
Vì vậy, nếu đầu vào giống như, deadline =[7, 5, 10], credit =[8, 7, 10], durations =[5, 4, 10], thì đầu ra sẽ là 10.
Để giải quyết vấn đề này, chúng tôi sẽ làm theo các bước sau -
-
job:=sắp xếp danh sách zip (thời hạn, thời lượng, tín dụng)
-
Định nghĩa một hàm dp ().
-
if i> =size of job, then
-
trả về 0
-
-
ans:=dp (i + 1, ngày)
-
thời hạn, thời hạn, tín dụng:=công việc [i]
-
nếu ngày + thời lượng - 1 <=hạn chót, thì
-
ans:=tối đa ans, dp (i + 1, ngày + thời lượng) + tín dụng
-
-
trả lại ans
-
Từ phương thức chính trả về dp (0, 0)
Hãy cùng chúng tôi xem cách triển khai sau để hiểu rõ hơn -
Ví dụ
class Solution: def solve(self, deadlines, credits, durations): jobs = sorted(zip(deadlines, durations, credits)) def dp(i=0, day=0): if i >= len(jobs): return 0 ans = dp(i + 1, day) deadline, duration, credit = jobs[i] if day + duration − 1 <= deadline: ans = max(ans, dp(i + 1, day + duration) + credit) return ans return dp() ob = Solution() deadlines = [7, 5, 10] credits = [8, 7, 10] durations = [5, 4, 10] print(ob.solve(deadlines, credits, durations))
Đầu vào
[7, 5, 10], [8, 7, 10], [5, 4, 10]
Đầu ra
10