Tensorflow là một khuôn khổ học máy được cung cấp bởi Google. Nó là một khung công tác mã nguồn mở được sử dụng kết hợp với Python để triển khai các thuật toán, ứng dụng học sâu và hơn thế nữa. Nó được sử dụng trong nghiên cứu và cho mục đích sản xuất.
Gói 'tensorflow' có thể được cài đặt trên Windows bằng dòng mã bên dưới -
pip install tensorflow
Tensor là một cấu trúc dữ liệu được sử dụng trong TensorFlow. Nó giúp kết nối các cạnh trong một sơ đồ luồng. Sơ đồ luồng này được gọi là 'Biểu đồ luồng dữ liệu'. Tensors không là gì khác ngoài một mảng đa chiều hoặc một danh sách.
Chúng tôi đang sử dụng Google Colaboratory để chạy đoạn mã dưới đây. Google Colab hoặc Colaboratory giúp chạy mã Python qua trình duyệt và không yêu cầu cấu hình cũng như quyền truy cập miễn phí vào GPU (Đơn vị xử lý đồ họa). Colaboratory đã được xây dựng trên Jupyter Notebook.
Ví dụ
Sau đây là đoạn mã -
print("The model is being evaluated")
binary_loss, binary_accuracy = binary_model.evaluate(binary_test_ds)
int_loss, int_accuracy = int_model.evaluate(int_test_ds)
print("The accuracy of Binary model is: {:2.2%}".format(binary_accuracy))
print("The accuracy of Int model is: {:2.2%}".format(int_accuracy)) Tín dụng mã - https://www.tensorflow.org/tutorials/load_data/text
Đầu ra
The model is being evaluated 250/250 [==============================] - 3s 12ms/step - loss: 0.5265 - accuracy: 0.8110 250/250 [==============================] - 4s 14ms/step - loss: 0.5394 - accuracy: 0.8014 The accuracy of Binary model is: 81.10% The accuracy of Int model is: 80.14%
Giải thích
-
Mất mát và độ chính xác liên quan đến đào tạo cho cả mô hình vector hóa ‘nhị phân’ và ‘int’ được đánh giá.
-
Dữ liệu này được hiển thị trên bảng điều khiển.