TensorFlow (Google) framework học máy mã nguồn mở. Cài đặt: pip install tensorflow. Tensor: mảng đa chiều với Rank, Type, Shape.
Sử dụng Illiad dataset: 3 bản dịch (Cowper, Derby, Butler). Phân loại người dịch. Đã tiền xử lý.
Chạy trên Google Colab (Python trên trình duyệt, GPU miễn phí).
Ví dụ
print("Biên dịch exported model")
export_model.compile(
loss=losses.SparseCategoricalCrossentropy(from_logits=False),
optimizer='adam',
metrics=['accuracy'])
Nguồn mã: TensorFlow Text Loading Tutorial
Đầu ra
Biên dịch exported model
Giải thích
- Sau khi export mô hình, biên dịch bằng
compile(). - Loss: SparseCategoricalCrossentropy (from_logits=False vì đã có activation sigmoid).
- Optimizer: Adam. Metric: accuracy.