Tạo chú giải tự động trong Matplotlib

Để tự động tạo chú giải trong Matplotlib, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -

• Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô phụ.
• Khởi tạo một biến, N, để biết số lượng dữ liệu mẫu.
• Tạo x, y, c và s sử dụng dữ liệu numpy.
• Tạo một hình và một tập hợp các ô con bằng cách sử dụng các ô con () phương pháp.
• Lô đất x và y các điểm dữ liệu có màu sắc và kích thước khác nhau.
• Đặt chú giải trên các trục.
• Thêm nghệ sĩ vào con số.
• Tạo các nhãn và tay cầm chú giải cho PathCollection.
• Một lần nữa, hãy đặt chú giải trên các trục cho các kích thước.
• Để hiển thị hình này, hãy sử dụng show () phương pháp.

Ví dụ

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True

N = 45
x, y = np.random.rand(2, N)
c = np.random.randint(1, 5, size=N)
s = np.random.randint(10, 220, size=N)
fig, ax = plt.subplots()
scatter = ax.scatter(x, y, c=c, s=s)
legend1 = ax.legend(*scatter.legend_elements(), loc="lower left", title="Classes")
ax.add_artist(legend1)
handles, labels = scatter.legend_elements(prop="sizes", alpha=0.6)
legend2 = ax.legend(handles, labels, loc="upper right", title="Sizes")

plt.show()

Đầu ra