Để vẽ các hàng cụ thể của DataFrame Pandas, chúng ta có thể thực hiện các bước sau:
- Thiết lập kích thước figure và điều chỉnh padding giữa và xung quanh subplots.
- Tạo Pandas data frame df. Phải là dữ liệu bảng hai chiều, kích thước có thể thay đổi, có thể hétérogène.
- Vẽ hàng của Pandas. Dùng hàm iloc() để cắt df và in các hàng cụ thể.
- Để hiển thị figure, dùng phương thức show().
Ví dụ
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.50, 3.50]
plt.rcParams["figure.autolayout"] = True
df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 5), columns=list('abcde'))
df.iloc[0:6].plot(y='e')
print(df.iloc[0:6])
# plt.show()
Kết quả
Chúng ta có 10 hàng trong dataframe. Khi thực thi code, nó sẽ in 6 hàng đầu trên console vì iloc[0:6] cắt 6 hàng đầu từ dataframe.
a b c d e 0 1.826023 0.606137 0.389687 -0.497605 0.164785 1 0.571941 2.324981 -1.154445 0.757724 0.570713 2 -1.328481 1.248171 -0.849694 -1.133029 -0.977927 3 -0.509296 1.086251 0.809288 0.409166 -0.080694 4 0.973164 1.328212 0.858214 0.997309 -0.375427 5 1.014649 1.480790 -1.451903 -0.306659 -0.382312
Để vẽ dataframe đã cắt, bỏ comment dòng cuối plt.show() trong code và chạy lại.
