Để nhận thông tin về kiểu dữ liệu và cột DataFrame, hãy sử dụng phương thức info (). Nhập thư viện bắt buộc với bí danh -
nhập gấu trúc dưới dạng pd;
Tạo DataFrame có 3 cột -
dataFrame =pd.DataFrame ({"Xe":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang'], "Place":[' Delhi ',' Bangalore ',' Hyderabad ',' Chandigarh ',' Pune ',' Mumbai ',' Jaipur '], "Units":[100, 150, 50, 110, 90, 120, 80]}) Nhận loại dữ liệu và thông tin khác về DataFrame -
dataFrame.info ()
Ví dụ
Sau đây là mã -
nhập gấu trúc dưới dạng pd; # create a DataFramedataFrame =pd.DataFrame ({"Car":['BMW', 'Audi', 'BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Lexus', 'Mustang' ], "Địa điểm":['Delhi', 'Bangalore', 'Hyderabad', 'Chandigarh', 'Pune', 'Mumbai', 'Jaipur'], "Đơn vị":[100, 150, 50, 110, 90 , 120, 80]}) print "DataFrame ... \ n", dataFrame # nhận các giá trị duy nhất từ một cột "\ nCác giá trị duy nhất từ một cột ... \ n", dataFrame ['Xe']. Unique () print "\ nĐếm các giá trị duy nhất từ một cột ... \ n", dataFrame ['Car']. nunique () # get infoprint datatype "\ n Lấy thông tin datatype ... \ n", dataFrame.info () Đầu ra
Điều này sẽ tạo ra kết quả sau -
DataFrame ... Đơn vị đặt xe 0 BMW Delhi 1001 Audi Bangalore 1502 BMW Hyderabad 503 Lexus Chandigarh 1104 Tesla Pune 905 Lexus Mumbai 1206 Mustang Jaipur 80 Giá trị độc đáo từ cột ... ['BMW' 'Audi' 'Lexus' 'Tesla '' Mustang '] Đếm các giá trị duy nhất từ một cột ... 5Thiết lập thông tin kiểu dữ liệu ... RangeIndex:7 mục nhập, 0 đến 6 cột Dữ liệu (tổng 3 cột):Ôtô 7 đối tượng không null Đối tượng 7 không null Đối tượng 7 không phải null int64dtypes:int64 (1), object (2) memory use:240.0+ byteNone