Để vẽ biểu đồ FFT (Biến đổi Fourier nhanh) của tín hiệu có tần số chính xác trên trục X trong matplotlib, chúng ta có thể thực hiện các bước sau -
Các bước
-
Đặt kích thước hình và điều chỉnh phần đệm giữa và xung quanh các ô con.
-
Khởi tạo hai biến, N và m , để tính toán nu .
-
Tạo tín hiệu (sóng hình sin) bằng cách sử dụng numpy. Tính toán Biến đổi Fourier rời rạc một chiều.
-
Trả về các tần số mẫu Biến đổi Fourier rời rạc.
-
Vẽ tần suất và các điểm dữ liệu biến đổi fourier.
-
Để hiển thị hình này, hãy sử dụng Show () phương pháp.
Ví dụ
import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams["figure.figsize"] = [7.00, 3.50] plt.rcParams["figure.autolayout"] = True N = 256 t = np.arange(N) m = 4 nu = float(m)/N signal = np.sin(2*np.pi*nu*t) ft = np.fft.fft(signal) freq = np.fft.fftfreq(N) plt.plot(freq, ft.real**2 + ft.imag**2) plt.show()
Đầu ra
Nó sẽ tạo ra kết quả sau -