Cho n, k, l, mảng k_vals (vị trí cực tiểu), l_vals (vị trí cực đại). Hoán vị P của 1..n là "magic" nếu:
- Tại các vị trí a[i] (từ k_vals): P[a[i]-1] > P[a[i]] < P[a[i]+1] (cực tiểu).
- Tại các vị trí b[i] (từ l_vals): P[b[i]-1] < P[b[i]] > P[b[i]+1] (cực đại).
Ví dụ: n=4, k=1, l=1, k_vals=[2], l_vals=[3] → 5 hoán vị.
Giải thuật
- Kiểm tra tính nhất quán của điều kiện cực trị (không xung đột).
- Xây dựng mảng FF biểu thị thay đổi kiểu cực trị.
- Quy hoạch động: A[j] = số cách xếp j phần tử đầu tiên thỏa mãn điều kiện.
- Chuyển trạng thái dựa trên FF[i] (>0: cực tiểu, <0: cực đại, =0: tự do).
Ví dụ mã Python
def solve(n, k, l, k_vals, l_vals):
p = 10**9 + 7
F = [0] * (n + 2)
for a in k_vals:
if F[a - 1] == 1 or F[a + 1] == 1:
return 0
F[a] = 1
for b in l_vals:
if F[b] == 1 or F[b - 1] == -1 or F[b + 1] == -1:
return 0
F[b] = -1
A = [0] * (n + 1)
B = [0] * (n + 1)
FF = [0] * (n + 1)
for i in range(1, n + 1):
FF[i] = F[i] - F[i - 1]
A[1] = 1
for i in range(2, n + 1):
for j in range(1, i + 1):
if FF[i] > 0:
B[j] = (B[j - 1] + A[j - 1]) % p
elif FF[i] < 0:
B[j] = (B[j - 1] + A[i - 1] - A[j - 1]) % p
else:
B[j] = (B[j - 1] + A[i - 1]) % p
A, B = B, A
return A[n]
n = 4
k = 1
l = 1
k_vals = [2]
l_vals = [3]
print(solve(n, k, l, k_vals, l_vals)) # Output: 5
Đầu vào
4, 1, 1, [2], [3]
Đầu ra
5