Kiểm tra xem kiểu dữ liệu int có các kích thước khác nhau có phải là kiểu con của nhau hay không trong Python

# Để kiểm tra xem các kiểu dữ liệu int có kích thước khác nhau có phải là kiểu con của nhau hay không, hãy sử dụng phương thức thenumpy.issubdtype () trong Python Numpy.

# Các tham số là loại dtype hoặc đối tượng bị ép buộc thành một

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Sử dụng phương thức Issubdtype () trong Numpy. Kiểm tra kiểu dữ liệu int với các kích thước khác nhau -

print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

Ví dụ

import numpy as np

# To check whether int data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for int datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int16))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int32))
print("Result...",np.issubdtype(np.int32, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int16, np.int64))
print("Result...",np.issubdtype(np.int64, np.int16))

Đầu ra

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False