Để kiểm tra xem các kiểu float có kích thước khác nhau có phải là subdtype của lớp floating hay không, sử dụng numpy.issubdtype() trong NumPy Python. Các tham số là dtype hoặc đối tượng có thể ép kiểu thành dtype.
Các bước thực hiện
Nhập NumPy:
import numpy as np
Kiểm tra các kiểu float với issubdtype():
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float16, np.floating)) # True
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float32, np.floating)) # True
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float64, np.floating)) # True
Ví dụ hoàn chỉnh
import numpy as np
print("Sử dụng issubdtype() trong NumPy\n")
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float16, np.floating))
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float32, np.floating))
print("Kết quả...", np.issubdtype(np.float64, np.floating))
Kết quả đầu ra
Sử dụng issubdtype() trong NumPy
Kết quả... True
Kết quả... True
Kết quả... True