Để kiểm tra xem kiểu float tương tự có các kích thước khác nhau có phải là kiểu con của lớp nổi hay không, hãy sử dụng phương thức thenumpy.issubdtype () trong Python Numpy. Các tham số là loại dtype hoặc đối tượng có thể bị cưỡng chế.
Các bước
Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -
import numpy as np
Sử dụng phương thức Issubdtype () trong Numpy. Kiểm tra loại dữ liệu dấu chấm động với các kích thước khác nhau -
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
Ví dụ
import numpy as np # To test whether similar float type of different sizes are subdtypes of floating class, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy. # The parameters are the dtype or object coercible to one print("Using the issubdtype() method in Numpy\n") # Checking for floating point datatype with different sizes print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.floating)) print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.floating))
Đầu ra
Using the issubdtype() method in Numpy Result... True Result... True Result... True