Kiểm tra xem kiểu dữ liệu float có các kích thước khác nhau có phải là kiểu con của nhau hay không trong Python

Để kiểm tra xem các kiểu dữ liệu float có kích thước khác nhau có phải là kiểu con của nhau hay không, hãy sử dụng phương thức thenumpy.issubdtype () trong Python Numpy. Các tham số là loại dtype hoặc đối tượng có thể cưỡng chế được.

Các bước

Đầu tiên, hãy nhập thư viện được yêu cầu -

import numpy as np

Sử dụng phương thức Issubdtype () trong Numpy. Kiểm tra loại dữ liệu float với các kích thước khác nhau -

print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float16))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float16))

Ví dụ

import numpy as np

# To check whether float data types of different sizes are not subdtypes of each other, use the numpy.issubdtype() method in Python Numpy.
# The parameters are the dtype or object coercible to one
print("Using the issubdtype() method in Numpy\n")

# Checking for float datatype with different sizes
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float16))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float32))
print("Result...",np.issubdtype(np.float32, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float16, np.float64))
print("Result...",np.issubdtype(np.float64, np.float16))

Đầu ra

Using the issubdtype() method in Numpy

Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False
Result... False