Lần cuối cùng bạn gửi tin nhắn qua Facebook là khi nào? Gần đây bạn có sử dụng thiết bị “thông minh” ở nhà không? Trong cả hai ví dụ, cơ sở dữ liệu đều được yêu cầu để lưu trữ thông tin. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường được sử dụng trong những trường hợp này.
NoSQL, hay “không chỉ SQL”, là một giải pháp thay thế cho cơ sở dữ liệu quan hệ. Trong cơ sở dữ liệu quan hệ, các phần thông tin được phân loại theo mối quan hệ của chúng với các điểm dữ liệu khác.
Có một số cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến, bao gồm MongoDB, Redis và Cassandra. Nếu bạn muốn làm việc cho một công ty thu thập dữ liệu mà cơ sở dữ liệu quan hệ không dễ dàng xử lý, bạn nên tìm hiểu cách sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL.
NoSQL là gì?
NoSQL là loại cơ sở dữ liệu phi quan hệ được sử dụng để lưu trữ dữ liệu không dễ dàng khớp với các lược đồ hoặc cấu trúc, phổ biến trong cơ sở dữ liệu MySQL. Với sự gia tăng của dữ liệu lớn, các tập dữ liệu lớn đến mức các phương pháp lưu trữ và xử lý thông tin truyền thống, chẳng hạn như cơ sở dữ liệu MySQL, không còn phù hợp.
Cơ sở dữ liệu NoSQL thường có lợi thế đáng kể so với cơ sở dữ liệu quan hệ:khả năng mở rộng của chúng. Nếu bạn đang làm việc với cơ sở dữ liệu quan hệ và cần nhiều dung lượng hơn, bạn sẽ phải “mở rộng quy mô”, việc này thường tốn kém hơn. Với cơ sở dữ liệu NoSQL, bạn có thể “mở rộng quy mô” bằng cách thêm các nút bổ sung. Điều này rẻ hơn so với việc “mở rộng quy mô”.
Giống như cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL, bạn có thể sử dụng SQL (Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc) với NoSQL. Tuy nhiên, với NoSQL, bạn cũng có thể sử dụng các ngôn ngữ khác để thực hiện truy vấn vào cơ sở dữ liệu.
Cả cơ sở dữ liệu MySQL và NoSQL đều hữu ích và có nhiều ứng dụng riêng. Giống như hầu hết các công nghệ, tốt nhất bạn nên biết công nghệ có thể và không thể làm gì rồi sử dụng công cụ tốt nhất cho công việc.
NoSQL được dùng để làm gì?
Cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng khi cần có tính linh hoạt, khả năng mở rộng và khả năng tùy chỉnh cao hơn mức cơ sở dữ liệu quan hệ có thể cung cấp.
Một trường hợp sử dụng phổ biến là dữ liệu trò chuyện và nhắn tin. Bạn có thể sử dụng Firebase, cơ sở dữ liệu NoSQL, để lưu trữ dữ liệu như một phần của ứng dụng trò chuyện và nhắn tin.
Đối với nhiều ứng dụng Internet of Things (IoT), cơ sở dữ liệu NoSQL tốt hơn cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL. Ví dụ:sau khi thử sử dụng MySQL, các nhà phát triển tại Freshub đã phát hiện ra rằng cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB phù hợp hơn với nhu cầu của họ.
Các loại NoSQL
NoSQL là một loại cơ sở dữ liệu được sử dụng khi cơ sở dữ liệu quan hệ không phù hợp với loại dữ liệu đang được lưu trữ. Dưới đây bạn sẽ tìm thấy các loại cơ sở dữ liệu NoSQL và cơ sở dữ liệu phổ biến của chúng.
Cơ sở dữ liệu hướng tài liệu
Cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu NoSQL lưu giữ dữ liệu trong tài liệu. Các tài liệu này có thể có các định dạng như JSON, XML hoặc YAML. JSON là viết tắt của Ký hiệu đối tượng JavaScript và được tạo bởi JavaScript.
Cơ sở dữ liệu tài liệu thường được sử dụng trong thương mại điện tử, nền tảng giao dịch và phát triển ứng dụng di động. Nếu bạn muốn người dùng thêm trường tùy chỉnh vào hồ sơ của họ, cơ sở dữ liệu tài liệu là một lựa chọn tốt.
Cơ sở dữ liệu định hướng tài liệu NoSQL phổ biến bao gồm MongoDB, Firebase, Elaticsearch và Couchbase. Theo Khảo sát nhà phát triển năm 2020 của Stack Overflow, MongoDB đứng thứ năm về cơ sở dữ liệu phổ biến nhất với 26,4% người dùng. Firebase xếp thứ 9 với 14,4%. Elaticsearch xếp thứ 10 với 13,8% người dùng và Couchbase xếp thứ 14 với 1,9%.
Cơ sở dữ liệu khóa-giá trị
Kho lưu trữ khóa-giá trị là loại cơ sở dữ liệu NoSQL ít phức tạp nhất. Chúng là tập hợp các cặp khóa-giá trị. Sự đơn giản này khiến chúng trở thành loại cơ sở dữ liệu NoSQL có khả năng mở rộng cao nhất vì chúng có thể lưu trữ một lượng dữ liệu khổng lồ. Ví dụ về cặp khóa-giá trị sẽ là “Tên – Katie Jones”. Chìa khóa là “Tên” và giá trị là “Katie Jones”. Các loại giá trị mà bạn có thể lưu trữ trong cơ sở dữ liệu khóa-giá trị bao gồm số nguyên, chuỗi (chuỗi là tập hợp các ký tự, chẳng hạn như tên) và cấu trúc JSON.
Cơ sở dữ liệu lưu trữ khóa-giá trị NoSQL phổ biến bao gồm Redis, Amazon DynamoDB và Cosmos DB của Microsoft. Trong Khảo sát nhà phát triển năm 2020 của Stack Overflow, DynamoDB đã được 7,1% số người được hỏi sử dụng.
Cơ sở dữ liệu hướng theo cột
Trong cơ sở dữ liệu NoSQL này, dữ liệu được nhóm thành các cột, sau đó được nhóm một cách hợp lý thành các họ cột. Thường được gọi là cơ sở dữ liệu “cột”, loại cơ sở dữ liệu này được tối ưu hóa để truy xuất nhanh các cột dữ liệu. Loại cơ sở dữ liệu NoSQL này có thể có giá trị trong các ứng dụng phân tích.
Cơ sở dữ liệu đồ thị
Khi dữ liệu có tính liên kết cao, cơ sở dữ liệu đồ thị NoSQL sẽ phù hợp để lưu trữ dữ liệu. Ví dụ về dữ liệu có tính kết nối cao bao gồm thông tin được lưu trữ trên mạng xã hội, trích dẫn bài báo khoa học và cụm tài sản vốn.
Loại dữ liệu này có hai thành phần chính:“nút” và “cạnh”. Nút đề cập đến một thực thể, chẳng hạn như một người khi giao dịch với mạng xã hội. “Cạnh” đề cập đến mối quan hệ giữa hai nút và được biểu thị bằng một đường. Cơ sở dữ liệu đồ thị phổ biến nhất là Neo4j.
Học NoSQL
Học cách sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL rất có giá trị nếu bạn muốn làm việc với cơ sở dữ liệu. Với sự hiểu biết về cả cơ sở dữ liệu quan hệ như MySQL và các tùy chọn NoSQL khác nhau, bạn có thể đưa ra những lựa chọn sáng suốt về loại cơ sở dữ liệu nào là tốt nhất cho tổ chức và trường hợp sử dụng của mình.
Hãy nhìn vào số liệu việc làm. Theo LinkedIn, có hơn 16.000 tin tuyển dụng đề cập đến MongoDB. Chức danh công việc bao gồm kỹ sư DevOps, nhà phát triển phần mềm chính và nhà phân tích dữ liệu. Glassdoor liệt kê hơn 12.000 công việc đề cập đến NoSQL, bao gồm các vị trí như nhà khoa học dữ liệu AI, kỹ sư dữ liệu lớn cấp cao, nhà khoa học nghiên cứu hoạt động và nhà phát triển phụ trợ.
Để giúp bạn biết về mức lương liên quan đến cơ sở dữ liệu NoSQL, Glassdoor liệt kê mức lương cơ bản trung bình hàng năm cho một kỹ sư dữ liệu lớn là 102.864 USD. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường được sử dụng cho dữ liệu lớn, vì vậy rất có thể nếu bạn làm việc trong dữ liệu lớn, bạn sẽ cần biết cách sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL.
Học NoSQL mất bao lâu?
Tùy thuộc vào cơ sở dữ liệu NoSQL mà bạn đang học, bạn sẽ mất từ hai đến ba tháng để hiểu cách sử dụng nó một cách chuyên nghiệp. Chúng tôi khuyên bạn nên đọc sách, tham gia các khóa học và rèn luyện kỹ năng của mình để nắm vững hơn nữa công nghệ đang được yêu cầu này.
Cách học NoSQL:Từng bước một
Cách bạn tìm hiểu cơ sở dữ liệu NoSQL sẽ tùy thuộc vào kinh nghiệm trước đây của bạn với cơ sở dữ liệu, cơ sở dữ liệu NoSQL nào bạn muốn tìm hiểu và sở thích của bạn với tư cách là người học. Một số người trong lĩnh vực công nghệ thích học bằng cách tham gia các khóa học, trong khi những người khác thích đọc sách để rèn luyện kỹ năng của họ.
Dù phương pháp học tập ưa thích của bạn là gì thì đây là một số bước cấp cao bạn có thể thực hiện để bắt đầu với cơ sở dữ liệu NoSQL:
- Quyết định cơ sở dữ liệu NoSQL nào bạn muốn tìm hiểu đầu tiên. Sự lựa chọn của bạn sẽ phụ thuộc vào một số yếu tố. Xem xét loại cơ sở dữ liệu nào bạn quan tâm nhất (định hướng tài liệu, khóa-giá trị, định hướng cột hoặc biểu đồ), loại cơ sở dữ liệu NoSQL nào mà các công ty đang sử dụng (ví dụ:đây là danh sách khách hàng của MongoDB) và cơ sở dữ liệu nào phổ biến nhất trong ngành công nghệ theo Stack Overflow.
- Tham gia một khóa học, đọc sách hoặc xem tài liệu của cơ sở dữ liệu NoSQL. Trước khi tải xuống cơ sở dữ liệu NoSQL và bắt đầu sử dụng công nghệ đó, bạn nên hiểu những kiến thức cơ bản về cách sử dụng nó.
- Tải xuống cơ sở dữ liệu NoSQL. Ví dụ:bạn có thể tải xuống MongoDB tại đây và xem video này về cách bắt đầu với MongoDB.
- Luyện tập kỹ năng của bạn. Đọc một cuốn sách hoặc tham gia một khóa học về cơ sở dữ liệu NoSQL mà bạn đã chọn để giúp bạn tìm hiểu về nó.
Các khóa học NoSQL tốt nhất
Một trong những cách tốt nhất để học cách sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL là tham gia một khóa học. Dưới đây là những lựa chọn hàng đầu của chúng tôi.
Udemy:Tìm hiểu MongoDB – Cơ sở dữ liệu NoSQL hàng đầu từ đầu
Chi phí:94,99 USD
"Nghề nghiệp đã bước vào cuộc đời tôi khi tôi cần nó nhất và nhanh chóng giúp tôi tham gia chương trình đào tạo. Hai tháng sau khi tốt nghiệp, tôi đã tìm được công việc mơ ước phù hợp với các giá trị và mục tiêu trong cuộc sống của mình!"
Venus, Kỹ sư phần mềm tại Rockbot
Tìm trận đấu Bootcamp của bạn
Hãy xem khóa học tuyệt vời này để học MongoDB! Bạn sẽ thiết kế cơ sở dữ liệu MongoDB từ đầu đến cuối, hiểu sự khác biệt giữa NoSQL và cơ sở dữ liệu quan hệ, đồng thời tìm hiểu cách triển khai MongoDB lên đám mây với MongoDB ATLAS.
Bạn không cần phải có kiến thức về MongoDB, nhưng bạn cần có hiểu biết cơ bản về Windows và hệ thống quản lý cơ sở dữ liệu. Có các câu đố, bài tập và bài giảng. Bạn sẽ nhận được 16,5 giờ nội dung video cùng với các tài nguyên khác và chứng chỉ hoàn thành.
Udemy:Cơ sở dữ liệu NoSQL cho người mới bắt đầu
Chi phí:94,99 USD
Nếu bạn đã có một số kinh nghiệm lập trình thì đây có thể là khóa học dành cho bạn. Bạn sẽ tìm hiểu cách xác định dạng xem, xây dựng và triển khai ứng dụng, lưu trữ dữ liệu trong cơ sở dữ liệu NoSQL và truy vấn cơ sở dữ liệu NoSQL mà không cần sử dụng SQL.
Bạn cũng sẽ được tiếp xúc với Apache CouchDB, cơ sở dữ liệu tài liệu NoSQL, cùng với các cơ sở dữ liệu NoSQL khác như MongoDB, Cassandra, HBase, Riak và Redis. Các điều kiện tiên quyết cho khóa học này là hiểu biết cơ bản về cơ sở dữ liệu, HTTP, JavaScript và JSON. Khóa học bao gồm hai giờ nội dung video và chứng chỉ hoàn thành.
LinkedIn:Tìm hiểu cơ sở dữ liệu NoSQL
Chi phí:29,99 USD hoặc LinkedIn Premium (29,99 USD/tháng)
Với khóa học này, bạn sẽ thấy cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mang lại cho bạn sự linh hoạt như thế nào với tư cách là nhà phát triển. Bạn cũng sẽ tìm hiểu cách viết một ứng dụng bằng CouchDB, cách truy vấn bằng JavaScript và các cơ sở dữ liệu NoSQL khác nhau là gì (bao gồm CouchDB, MongoDB, Cassandra, Riak và Redis).
Trước khi tham gia khóa học này, bạn nên làm quen với các truy vấn, chỉ mục và khóa cũng như JavaScript (được sử dụng làm ngôn ngữ truy vấn trong nhiều cơ sở dữ liệu NoSQL) và JSON. Khóa học bao gồm sáu câu hỏi thực hành và chứng chỉ hoàn thành.
Sách NoSQL
Tiếp tục phát triển kỹ năng NoSQL của bạn với những lựa chọn hàng đầu này.
Sams tự học:NoSQL với MongoDB trong 24 giờ , Brad Dayley
Nguồn hình ảnh:Amazon
MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất và bạn có thể hiểu rõ về nó với 24 bài học kéo dài một giờ hoặc ít hơn. Mỗi bài học đều được xây dựng dựa trên bài học trước đó, vì vậy đây là một cuốn sách tuyệt vời để học NoSQL.
Bạn sẽ tìm hiểu khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL như MongoDB và khi nào nên sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ. Các bài học cũng bao gồm việc lưu trữ và tương tác dữ liệu với Java, PHP, Python và Node.js/Mongoose; cài đặt và cấu hình MongoDB; sử dụng Map-Giảm; và sử dụng các kỹ thuật như sharding và sao chép.
NoSQL dành cho người mới bắt đầu , Adam Fowler
Nguồn hình ảnh:Amazon Với cuốn sách này, bạn sẽ có được cái nhìn tổng quan về cơ sở dữ liệu NoSQL và có thể xác định các loại khác nhau. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL cho nhiều dự án khác nhau và xem các ví dụ thực tế về thời điểm sử dụng các cơ sở dữ liệu này. Sau khi đọc xong cuốn sách này, bạn sẽ hiểu được sự khác biệt giữa từng cơ sở dữ liệu NoSQL—chẳng hạn như MongoDB, Cassandra và Neo4j—và biết rõ hơn về cơ sở dữ liệu nào bạn nên tập trung vào trước.
Bảy cơ sở dữ liệu NoSQL trong một tuần , Aaron Ploetz
Nguồn hình ảnh:Amazon Đây là hướng dẫn dành cho người mới bắt đầu giúp bạn làm quen với các cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất, bao gồm MongoDB, Cassandra, Redis, Neo4j, DynamoDB, HBase và InfluxDB. Bạn sẽ tìm hiểu cách sử dụng từng loại trong số này trong ngành cũng như các kỹ thuật hiệu quả để truy vấn và quản lý cơ sở dữ liệu. Đi sâu vào các ưu điểm của từng cơ sở dữ liệu NoSQL, chẳng hạn như khả năng mở rộng của MongoDB hoặc lợi ích của việc sử dụng InfluxDB để làm việc với dữ liệu chuỗi thời gian.
Tài nguyên NoSQL trực tuyến
Ngoài các khóa học và sách, còn có các tài nguyên trực tuyến giúp bạn tìm hiểu về cơ sở dữ liệu NoSQL.
Trang web chính thức của MongoDB
Nguồn hình ảnh:MongoDB MongoDB là cơ sở dữ liệu NoSQL phổ biến nhất. Trang web MongoDB có tài liệu và Hướng dẫn bắt đầu. Nếu bạn muốn tìm hiểu cách sử dụng cơ sở dữ liệu này, hãy xem các tài nguyên học tập sau từ Đại học MongoDB:
- Khóa học cơ bản về MongoDB
- Lộ trình học tập dành cho nhà phát triển
- Lộ trình học tập của quản trị viên cơ sở dữ liệu
- Chứng chỉ chuyên nghiệp MongoDB
Điều tuyệt vời nhất là tất cả các tài nguyên này đều miễn phí!
Trang web Apache Cassandra
Nguồn hình ảnh:Apache Cassandra
Apache Cassandra là một cơ sở dữ liệu hướng cột phổ biến. Hãy xem trang web để biết tài liệu, bao gồm hướng dẫn Bắt đầu. Ngoài ra còn có các tài nguyên cộng đồng như danh sách gửi thư, kênh Slack và blog. Nếu bạn quan tâm đến việc sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL này thì trang web này là một nơi tuyệt vời để bắt đầu.
Trang web Redis
Nguồn hình ảnh:Trang web Redis
Redis là cơ sở dữ liệu lưu trữ khóa-giá trị phổ biến. Trên trang web của họ, bạn sẽ tìm thấy tài liệu, bao gồm các hướng dẫn và câu hỏi thường gặp. Bạn sẽ tìm cách tham gia vào cộng đồng Redis, chẳng hạn như thông tin về danh sách gửi thư của họ, thẻ Stack Overflow và nguồn cấp tin tức Twitter. Ngoài ra còn có các hội nghị và buổi gặp mặt, vì vậy hãy nhớ xem qua nếu bạn muốn biết thêm về cơ sở dữ liệu NoSQL này.
Trang web Neo4j
Nguồn hình ảnh:Trang web Neo4j Trang web chính thức của Neo4j có tài nguyên học tập tuyệt vời cho những người mới bắt đầu làm quen với công nghệ này. Bạn có thể hoàn thành khóa đào tạo và chứng nhận trực tuyến, xem các buổi phát trực tiếp trên Twitch và tương tác với những người khác trong cộng đồng thông qua các buổi gặp mặt trực tuyến, Stack Overflow và Twitter. Tài liệu này cũng bao gồm hướng dẫn Bắt đầu để bạn có thể bắt đầu sử dụng cơ sở dữ liệu NoSQL này.
Bạn có nên học NoSQL không?
NoSQL là một cơ sở dữ liệu phi quan hệ. Cơ sở dữ liệu phi quan hệ được ưa chuộng hơn cơ sở dữ liệu quan hệ (như MySQL) khi cần có cấu trúc không phải hàng và cột để sắp xếp dữ liệu. Cơ sở dữ liệu NoSQL thường cung cấp khả năng mở rộng và tính linh hoạt cao hơn cơ sở dữ liệu không quan hệ. Với cơ sở dữ liệu NoSQL, bạn có thể mở rộng quy mô; điều này khác với cơ sở dữ liệu quan hệ vốn chỉ cho phép bạn mở rộng quy mô.
Có một số loại cơ sở dữ liệu NoSQL, bao gồm hướng tài liệu (chẳng hạn như MongoDB), hướng theo cột (như Apache Cassandra), hướng theo khóa-giá trị (như Redis) và hướng theo biểu đồ (chẳng hạn như Neo4j). Mỗi loại đều hữu ích trong các tình huống khác nhau.
Các nhà phát triển có kinh nghiệm về cơ sở dữ liệu NoSQL đang có nhu cầu cao và mức lương cho các công việc yêu cầu kỹ năng này, chẳng hạn như kỹ sư dữ liệu lớn, rất cao. Nếu bạn quan tâm đến việc phát triển hoặc quản lý cơ sở dữ liệu, việc học cơ sở dữ liệu NoSQL chắc chắn sẽ giúp ích cho bạn trong sự nghiệp.