Ví dụ MongoDB Aggregation Framework với $group

Sử dụng $group trong MongoDB aggregation để gom nhóm và tính toán.

Tạo collection dữ liệu phức tạp

> db.demo639.insertOne({
  "_id": 1, "CountryName": "US",
  "Info1": { "Name": "Chris", "SubjectName": "MySQL", "Marks": 78 },
  "Info2": { "Name": "Chris", "SubjectName": "MySQL", "Marks": 78 }
});
> db.demo639.insertOne({
  "_id": 2, "CountryName": "UK",
  "Info1": { "Name": "Chris", "SubjectName": "MySQL", "Marks": 79 },
  "Info2": { "Name": "Chris", "SubjectName": "MySQL", "Marks": 88 }
});

Hiển thị dữ liệu

> db.demo639.find();

Kết quả (2 document):

_id:1 US Info1(Chris,MySQL,78) Info2(Chris,MySQL,78)
_id:2 UK Info1(Chris,MySQL,79) Info2(Chris,MySQL,88)

Aggregate $group phức tạp

> db.demo639.aggregate({
  $group: {
    _id: { Name1: "$Info1.Name", Name2: "$Info2.Name" },
    Marks: { $first: "$Info2.Marks" },
    Marks: { $sum: "$Info2.Marks" }
  }
}).pretty();

Kết quả:

{
  "_id" : { "Name1" : "Chris", "Name2" : "Chris" },
  "Marks" : 166
}

Giải thích:

• _id là object gom theo cặp (Info1.Name, Info2.Name) - cả hai đều là "Chris"
• Lưu ý: Có 2 trường Marks trong $group - trường sau ($sum) sẽ ghi đè trường trước ($first). Kết quả chỉ có $sum = 78 + 88 = 166
• Đây là ví dụ minh họa cú pháp, thực tế nên đặt tên trường khác nhau: FirstMarks, TotalMarks

Pattern $group phổ biến:

{
  $group: {
    _id: "",           // Khóa nhóm
    count: { $sum: 1 },           // Đếm document
    total: { $sum: "$field" },    // Tổng trường số
    avg: { $avg: "$field" },      // Trung bình
    min: { $min: "$field" },      // Min
    max: { $max: "$field" },      // Max
    first: { $first: "$field" },  // Giá trị đầu (cần $sort trước)
    last: { $last: "$field" },    // Giá trị cuối
    values: { $push: "$field" },  // Mảng tất cả giá trị (có trùng)
    unique: { $addToSet: "$field" } // Mảng giá trị duy nhất
  }
}