Bài viết gốc đăng tải ngày 13 tháng 6 năm 2018 tại ObjectRocket.com/blog
Tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt nhất quán xuyên đã trở thành thách thức chính cho nhiều tổ chức. Thực tế là kỳ vọng của chúng ta xung quanh trải nghiệm khách hàng tốt là gì đã tăng vọt trong vài năm qua. Những gì từng cool và khác biệt bây giờ đã trở thành tiêu chuẩn. Tổng hợp dữ liệu là chìa khóa cho những trải nghiệm tuyệt vời đó.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ giải thích một số trường hợp sử dụng MongoDB® phổ biến nhất chúng tôi gặp phải và các đặc điểm khác nhau ảnh hưởng đến các lựa chọn này.
Phân tích khách hàng (Customer analytics)
Tổng hợp dữ liệu là một trong những chìa khóa để tạo ra trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Các công ty thu thập lượng lớn dữ liệu về khách hàng hiện tại và tiềm năng và tổng hợp nó với dữ liệu công khai. Dữ liệu này có thể cho công ty biết khách hàng tương tác với sản phẩm như thế nào (số và trực tiếp), sở thích cá nhân, thống kê dân số, v.v. Từ tất cả dữ liệu rời rạc này, các công ty xây dựng hồ sơ khách hàng và nuôi dưỡng đường dẫn để khiến khách hàng mua nhiều sản phẩm hơn.
Với tất cả dữ liệu này đến từ các nguồn khác nhau với các schema khác nhau, việc gắn kết tất cả lại với nhau ở quy mô lớn như vậy là một thách thức khổng lồ. Sự linh hoạt và khả năng mở rộng của MongoDB cung cấp giải pháp. MongoDB cho phép tổng hợp dữ liệu này và xây dựng công cụ phân tích để tạo ra trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Tốc độ của MongoDB cho phép trải nghiệm động có thể phát triển dựa trên hành vi khách hàng theo thời gian thực.
Danh mục sản phẩm (Product catalog)
Danh mục sản phẩm không mới đối với trải nghiệm số đang phát triển. Điều mới là khối lượng và sự phong phú của dữ liệu cung cấp cho các tương tác trong danh mục sản phẩm chúng ta sử dụng ngày nay. MongoDB cung cấp công cụ tuyệt vời để lưu trữ nhiều loại đối tượng khác nhau với các tập thuộc tính khác nhau. Khả năng schema động của nó cho phép tài liệu sản phẩm chỉ chứa các thuộc tính liên quan đến sản phẩm đó. Những ngày cần mọi bản ghi sản phẩm chứa mọi thuộc tính có thể đã qua đi. Người dùng MongoDB có thể rất nhanh chóng và dễ dàng thực hiện thay đổi cho danh mục của họ, cung cấp trải nghiệm tốt hơn, đơn giản hơn cho cả nhà phát triển và khách hàng.
Tích hợp dữ liệu thời gian thực (Real-time data integration)
Lượng lớn dữ liệu lan rộng trên các công ty và tổ chức của họ. Việc tổng hợp single view cung cấp giá trị và sự tiện lợi cho tổ chức. Trước đây, các công ty dành năng lượng và tài nguyên cho việc ingest dữ liệu, chuyển đổi và thay đổi schema để có được một nguồn dữ liệu đơn lẻ. Sự linh hoạt và khả năng truy vấn của MongoDB làm cho việc tổng hợp dữ liệu này và tạo ra các công cụ làm cho tổ chức hiệu quả hơn trở nên dễ dàng. Tổng hợp thời gian thực này cung cấp single view của dữ liệu của họ. Với việc thêm change streams bắt đầu từ MongoDB 3.6, nhà phát triển bây giờ có thể giám sát và hành động trên các sự kiện cụ thể nhanh chóng.
Di động và mở rộng (Mobility and scaling)
Với hầu hết phát triển ứng dụng di động, các công ty đang đối mặt với các cấu trúc dữ liệu khác nhau đến từ nhiều nguồn và sự phát triển động tiềm ẩn. Sự linh hoạt và khả năng mở rộng của MongoDB cung cấp giải pháp cơ sở dữ liệu tuyệt vời để đối mặt với loại môi trường này. Với schema có thể phát triển, nhà phát triển ứng dụng di động không phải dành thời gian điều chỉnh cơ sở dữ liệu. Thay vào đó, nhà phát triển có thể tập trung vào phát triển trải nghiệm khách hàng.
Rackspace ObjectRocket cho MongoDB
Ngày nay, các doanh nghiệp hiện đại đang suy nghĩ về các cách tốt hơn để lưu trữ và quản lý dữ liệu của họ, có được thông tin chi tiết khách hàng tốt hơn, thích ứng với kỳ vọng người dùng thay đổi, và đánh bại đối thủ ra thị trường với ứng dụng mới. MongoDB là một công cụ tuyệt vời mà nhiều công ty thấy hữu ích, nhưng quản lý MongoDB không phù hợp với mô hình kinh doanh của mọi người. Việc tìm đúng chuyên môn rất khó, và nhiều công ty không thể trả tiền thuê headcount. Rackspace ObjectRocket cho MongoDB có thể giúp đỡ. Không quan trọng bạn lưu trữ ứng dụng ở đâu, chúng tôi có thể giúp bạn khai thác tối đa từ dữ liệu của mình.
Tìm hiểu thêm về Dịch Vụ DBA của Rackspace.
Sử dụng tab Phản Hồi để đưa ra bình luận hoặc đặt câu hỏi. Bạn cũng có thể nhấp vào Sales Chat để trò chuyện ngay và bắt đầu cuộc hội thoại.
Nhấp vào đây để xem Điều Khoản Dịch Vụ Đám Mây Rackspace.