Computer >> Máy Tính >  >> Lập trình >> Cơ sở dữ liệu

Các trường hợp sử dụng hàng đầu cho MongoDB

Được xuất bản lần đầu vào ngày 13 tháng 6 năm 2018, tại ObjectRocket.com/blog

Tạo ra trải nghiệm khách hàng tốt nhất quán đã trở thành một thách thức quan trọng đối với nhiều tổ chức. Thực tế là những kỳ vọng về trải nghiệm tốt của khách hàng đã tăng lên đáng kể trong vài năm qua. Những gì đã từng là kinh ngạc và khác biệt bây giờ là chuẩn mực. Tổng hợp dữ liệu là chìa khóa cho những trải nghiệm tuyệt vời đó.

Trong bài đăng này, chúng tôi sẽ giải thích một số trường hợp sử dụng MongoDB® phổ biến nhất mà chúng tôi gặp phải và các đặc điểm khác nhau tạo nên những lựa chọn này.

Các trường hợp sử dụng hàng đầu cho MongoDB

Phân tích khách hàng

Tổng hợp dữ liệu là một trong những chìa khóa để tạo ra những trải nghiệm tuyệt vời cho khách hàng. Các công ty thu thập một lượng lớn dữ liệu về khách hàng hiện tại và tiềm năng của họ và tổng hợp nó với dữ liệu có sẵn công khai. Dữ liệu này có thể cho các công ty biết cách khách hàng tương tác với sản phẩm (kỹ thuật số và trực tiếp), sở thích cá nhân, nhân khẩu học, v.v. Từ tất cả dữ liệu khác biệt này, các công ty xây dựng hồ sơ khách hàng và xây dựng các đường dẫn để khiến khách hàng mua nhiều sản phẩm hơn.

Với tất cả dữ liệu này đến từ các nguồn khác nhau với các lược đồ khác nhau, việc liên kết tất cả lại với nhau ở quy mô lớn như vậy là một thách thức rất lớn. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của MongoDB cung cấp một giải pháp. MongoDB cho phép tổng hợp dữ liệu này và xây dựng các công cụ phân tích để tạo ra trải nghiệm khách hàng tuyệt vời. Tốc độ của MongoDB cho phép trải nghiệm động có thể phát triển dựa trên hành vi của khách hàng trong thời gian thực.

Danh mục sản phẩm

Danh mục sản phẩm không phải là mới đối với trải nghiệm kỹ thuật số đang phát triển. Điểm mới là khối lượng và sự phong phú của dữ liệu cung cấp cho các tương tác trong danh mục sản phẩm mà chúng ta sử dụng ngày nay. MongoDB cung cấp một công cụ tuyệt vời để lưu trữ nhiều kiểu đối tượng khác nhau với các bộ thuộc tính khác nhau. Khả năng lược đồ động của nó cho phép các tài liệu sản phẩm chỉ chứa các thuộc tính có liên quan đến sản phẩm đó. Đã qua rồi cái thời cần mọi hồ sơ sản phẩm để chứa mọi thuộc tính có thể. Người dùng MongoDB có thể rất nhanh chóng và dễ dàng thực hiện các thay đổi đối với danh mục của họ, mang lại trải nghiệm tốt hơn, đơn giản hơn cho các nhà phát triển và khách hàng.

Tích hợp dữ liệu thời gian thực

Một lượng lớn dữ liệu trải rộng khắp các công ty và tổ chức của họ. Một chế độ xem duy nhất tập hợp cung cấp giá trị và sự tiện lợi cho các tổ chức. Trước đây, các công ty đã dành năng lượng và tài nguyên cho việc nhập dữ liệu, chuyển đổi và thay đổi lược đồ để có được nguồn dữ liệu duy nhất. Tính linh hoạt và khả năng truy vấn của MongoDB giúp dễ dàng tổng hợp dữ liệu này và tạo các công cụ giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn. Tổng hợp thời gian thực này cung cấp một cái nhìn duy nhất về dữ liệu của họ. Với việc bổ sung các dòng thay đổi bắt đầu với MongoDB 3.6, các nhà phát triển hiện có thể theo dõi và thực hiện hành động trên các sự kiện cụ thể một cách nhanh chóng.

Tính di động và mở rộng

Với hầu hết việc phát triển ứng dụng di động, các công ty đang xử lý các cấu trúc dữ liệu khác nhau đến từ nhiều nguồn và khả năng tăng trưởng năng động cao. Tính linh hoạt và khả năng mở rộng của MongoDB cung cấp một giải pháp cơ sở dữ liệu tuyệt vời để xử lý loại môi trường này. Với các lược đồ có thể phát triển, các nhà phát triển ứng dụng di động không phải mất thời gian điều chỉnh cơ sở dữ liệu mà thay vào đó, các nhà phát triển có thể tập trung vào việc phát triển trải nghiệm khách hàng.

Rackspace ObjectRocket cho MongoDB

Ngày nay, các doanh nghiệp hiện đại đang suy nghĩ về những cách tốt hơn để lưu trữ và quản lý dữ liệu của họ, hiểu rõ hơn về khách hàng, thích ứng với việc thay đổi kỳ vọng của người dùng và đánh bại các đối thủ cạnh tranh trên thị trường bằng các ứng dụng mới. MongoDB là một công cụ tuyệt vời mà nhiều công ty thấy thích, nhưng việc quản lý MongoDB không phù hợp với mô hình kinh doanh của mọi người. Thật khó để tìm được chuyên môn phù hợp và nhiều công ty không đủ khả năng để thuê nhân sự. Rackspace ObjectRocket cho MongoDB có thể giúp bạn. Bất kể bạn lưu trữ ứng dụng của mình ở đâu, chúng tôi có thể giúp bạn khai thác tối đa dữ liệu của mình.

Tìm hiểu thêm về Dịch vụ Rackspace DBA.

Sử dụng tab Phản hồi để đưa ra bất kỳ nhận xét hoặc đặt câu hỏi nào. Bạn cũng có thể nhấp vào Trò chuyện bán hàng để trò chuyện ngay bây giờ và bắt đầu cuộc trò chuyện.

Nhấp vào đây để xem Điều khoản dịch vụ của Rackspace Cloud.