Trump lên nắm quyền, Cuộc tấn công Stockholm, Ai Cập tuyên bố trạng thái khẩn cấp và nhiều sự việc khác trên thế giới đang cản trở tăng trưởng kinh tế thế giới. Giữa tất cả đó, ngành công nghệ không bị ảnh hưởng chút nào. Thay vào đó, nó tiến bộ với tốc độ nhanh hơn bao giờ hết.
Nó không chỉ tăng trưởng mà còn đặt mục tiêu cho thập kỷ tới, mà họ đã bắt đầu làm việc. Trong đó một số đã tiếp cận được chúng ta ngay bây giờ, khác biệt là chúng ở giai đoạn sản phẩm rất ban đầu. Các sản phẩm phức tạp và trưởng thành hơn còn chưa đến.
Bài viết này sẽ chỉ liệt kê 21 công nghệ chúng ta sẽ tiếp cận trong thập kỷ tới.
21 Công nghệ Lớn của Thập kỷ Tới
1. Hiện diện từ xa (Telepresence) –
Telepresence là hình thức điều khiển từ xa bằng robot tinh vi, trong đó người điều khiển có cảm giác ở tại vị trí đó để trải nghiệm giống thực tế ảo. Robot điều khiển từ xa và người điều khiển có thể ở rất xa nhau. Điều khiển và phản hồi bằng telemetry qua dây, sợi quang, liên kết không dây hoặc Internet.
2. Vô tuyến Thế hệ 5 (5G) –
Tiêu thụ dữ liệu di động bùng nổ mỗi ngày, do đó cần phát triển công nghệ truyền thông. 4G không phải là cuối cùng. Trong chớp mắt chúng ta sẽ trải nghiệm làn sóng thế hệ mới trong Truyền thông gọi là 5G.
5G là tên gọi cho thế hệ tiếp theo công nghệ vô tuyến, nhưng tiêu chuẩn và thông số kỹ thuật của mạng này chưa được công bố bởi Liên minh Viễn thông Quốc tế (ITU). Nhu cầu cấp bách là làm dày đặc mạng di động và mục đích phát triển này là đáp ứng nhu cầu vọt vờt của người tiêu dùng.
Một số mục tiêu chính nhắm đến với 5G:
- Tốc độ dữ liệu Nhanh hơn đáng kể
- Độ trễ Siêu thấp (Ultra-Low Latency)
- Một "Thế giới Kết nối" hơn
3. Thị giác Máy tính (Computer Vision) –
Thị giác máy tính là công nghệ sẽ cho máy tính hoặc máy móc khả năng nhìn và cảm nhận thị giác thế giới quanh chúng tương tự như con người. Chúng ta có nhiều cảm biến trên thị trường khiến máy móc hành động như con người.
Thị giác máy tính là công nghệ dùng đầu vào video từ camera làm cảm biến. Video làm cảm biến có thể là công cụ rất quan trọng giúp bước tiến tới việc mô phỏng hành vi con người trong máy móc.
Công nghệ này có thể tạo ra kỳ diệu qua trích xuất tự động, phân tích và hiểu thông tin hữu ích từ video hoặc luồng hình ảnh.
Một ví dụ ứng dụng Thị giác máy tính ngay trước mắt là Cửa hàng Amazon Go.
4. Thực tế Kết hợp (Mixed Reality) –
Thực tế Kết hợp (Mixed Reality) là sự hợp nhất thế giới thực và thế giới ảo để tạo môi trường mới nơi vật thể vật lý và số có thể cùng tồn tại và tương tác. Mixed Reality đôi khi cũng gọi là Thực tế Lai (Hybrid Reality).
Mixed Reality có khả năng phát triển vô hạn tối đa so với tất cả công nghệ tương tự. Và nó thậm chí có thể thay thế điện thoại trong tương lai gần. Nó nhằm kết hợp tính năng tốt nhất của cả thực tế tăng cường (augmented reality) và thực tế ảo (virtual reality). Nó cũng cung cấp toàn bộ phổ các tình huống trải qua sự liên tục giữa thực tế ảo và thực tế thực. Trong trường hợp này, mixed reality có thể bao gồm các cấu hình kết hợp khác như thực tế tăng cường, thực tế ảo tăng cường v.v.
Một ví dụ tốt nhất hiện nay là Microsoft HoloLens, Magic Leap v.v.
5. Xe Tự lái (Autonomous Vehicles) –
Xe tự lái là chiếc xe có khả năng cảm nhận môi trường và điều hướng mà không cần đầu vào của con người. Tự động hóa trong xe đạt được bằng việc dùng mechatronics, trí tuệ nhân tạo, và hệ thống đa tác nhân (multi-agent system) để hỗ trợ người điều khiển xe. Những chiếc xe này chưa có sẵn bán trên thị trường, nhưng các công ty lớn như Google đang thiết kế và thử nghiệm xe tự lái.
Các xe tự động hóa đã đưa ra ý tưởng mới về sở hữu xe và đi lại đoạn cuối (last mile travel) và cũng có tiềm năng thay đổi gốc rễ cách chúng ta quản lý logistics và giao hàng.
6. Trí tuệ Nhân tạo (Artificial Intelligence) –
Theo lời cha đẻ Trí tuệ Nhân tạo John McCarthy, "Trí tuệ Nhân tạo là khoa học và kỹ thuật tạo ra máy móc thông minh, đặc biệt là Chương trình Máy tính Thông minh.
Trí tuệ Nhân tạo là công nghệ trong đó máy tính, robot điều khiển bằng máy tính hoặc phần mềm được làm cho suy nghĩ thông minh giống như bộ não con người. Mục tiêu đơn giản của AI là triển khai Trí tuệ Nhân tạo trong Máy móc có thể suy nghĩ, học và hành động như con người. Mục tiêu khác của AI là tạo hệ thống chuyên gia – hệ thống thể hiện hành vi thông minh, học, chứng minh và giải thích và tư vấn.
Cơ sở của trí tuệ nhân tạo là Mạng nơ-ron nhân tạo (Artificial Neural Network) khiến có thể đạt được mục tiêu AI.
Mạng nơ-ron nhân tạo là mô hình tính toán dựa trên cấu trúc và chức năng của mạng nơ-ron sinh học.
7. Khoa học Thần kinh (Neuroscience) –
Khoa học Thần kinh là nghiên cứu về cách hệ thần kinh phát triển, cấu trúc của nó và nó làm gì. Nghiên cứu hệ thần kinh, bao gồm não, tủy sống, và mạng tế bào thần kinh cảm giác gọi là nơ-ron. Sự tiến bộ nhanh chóng trong công nghệ kết hợp với kiến thức về cách não và hệ thần kinh hoạt động đã mở ra tiến bộ từng được coi là khoa học viễn tưởng thuần túy, nhưng hôm nay rơi vào lĩnh vực nghiên cứu khoa học ngày càng tăng gọi là khoa học thần kinh.
Trong tất cả các phát triển công nghệ, liên kết trực tiếp giữa não bộ và máy tính là cách tiếp cận thân mật nhất với con người cho đến nay. Giao diện Não-Máy (Brain-Machine Interfaces) đã được phát triển và sẵn sàng thách thức quan niệm của chúng ta về bản sắc, trách nhiệm và giới hạn chấp nhận được của việc tăng cường con người.
Chúng ta cũng có kỹ thuật không xâm nhập ghi lại tín hiệu điện não (electroencephalogram) từ bề mặt da đầu. Kỹ thuật này được dùng trong nhiều mô hình game, lái xe và thậm chí giúp binh sĩ giao tiếp telepathy.
8. Internet Quả cầu thuần khiết (Crystal ball Internet) –
Quả cầu thuần khiết này không dự đoán điều gì cho bạn dựa trên vị trí sao. Thay vào đó, nó dự đoán điều sắp tới bằng "Khai phá văn bản" (Text Mining). Nó phân tích lượng dữ liệu khổng lồ trực tuyến, lấy mẫu cảm xúc thể hiện trong dòng chảy blog, tweet, cập nhật Facebook và bài đăng Instagram. Dùng phân tích, bạn có thể biết insights chưa từng có về tâm trạng con người trên thế giới và dự đoán điều sắp đến.
Các nhà nghiên cứu cũng đã phát triển chương trình dự đoán biến động chứng khoán. Google như luôn là nền tảng lớn dự đoán tình huống có thể qua truy vấn tìm kiếm. Ví dụ, tìm kiếm việc làm nhiều hơn cho thấy thất nghiệp đang tăng.
9. Ví số (Digital Wallets) –
Ví số đề cập đến thiết bị điện tử cho phép cá nhân thực hiện giao dịch điện tử. Điều này có thể bao gồm mua hàng trực tuyến bằng máy tính hoặc dùng smartphone mua hàng tại cửa hàng.
Theo các nhà nhân loại học, có 3 thứ hầu như chúng ta mang theo khi ra ngoài: chìa khóa, ví và điện thoại. Ví số có thể gộp hai thứ sau vào một món đồ, do đó làm cho chúng ta không tiền mặt. Hơn nữa, kỷ nguyên công nghệ này hơn hết là về số hóa mọi thứ, tiền cũng vậy.
10. Kính mắt Máy tính (Computer Eyewear) –
Vâng, kính Snapchat đã ra mắt trên thị trường trong lĩnh vực này. Thập kỷ tới sẽ thực sự thay đổi cách chúng ta chụp ảnh và tải lên mạng xã hội. Kính mát thông minh ngày nghỉ của bạn sẽ làm việc đó cho bạn.
Nhóm thiết kế tại YouGen.tv hy vọng làm chính điều đó. Dữ liệu thu thập từ góc nhìn người thứ nhất có thể phát trực tiếp lên mạng xã hội, và có ý nghĩa không thể lường trước cho việc học tập, vì bạn sẽ có thể nhìn thấy qua mắt người khác.
11. Trình tự Genome (Genome Sequencing) –
Genome là khối xây dựng của tế bào con người. Trình tự Genome là tìm ra thứ tự nucleotide DNA, hoặc base, trong một genome – thứ tự của A, C, G và T tạo nên DNA của sinh vật.
Genome chứa nhiều thông tin ẩn về cơ thể con người và nghiên cứu các genome này có thể mở ra manh mối về nguyên nhân gốc rễ của bệnh tật.
Trình tự Genome thường được so sánh với "giải mã". Chuỗi genome là một chuỗi chữ cái rất dài trong một ngôn ngữ bí ẩn.
Công nghệ thập kỷ tới không bị giới hạn trong danh sách này. Danh sách rất dài. Tôi sẽ mô tả phần còn lại công nghệ trong bài sau.