Nếu ý tưởng về việc Facebook có những chiếc máy tính tự học, công suất cao theo dõi mọi chuyển động của bạn trên trang web khiến bạn hơi băn khoăn, bạn có thể không muốn tìm hiểu quá xa về phòng nghiên cứu AI chuyên dụng của họ. Tính năng gắn thẻ ảnh, đề xuất bạn bè, bộ lọc tin tức giả mạo, sắp xếp dòng thời gian và nhiều tính năng khác của Facebook đều phụ thuộc vào một số phiên bản của AI. Điều đó hợp lý, với điều kiện 2,19 tỷ người dùng hoạt động hàng tháng của họ sẽ không thể để bất kỳ nhóm nhân sự nào tự xử lý, nhưng quy mô và tốc độ tuyệt đối mà Facebook đang xây dựng AI vào các sản phẩm của mình rất đáng để xem xét.
Nhận dạng hình ảnh
Tính năng nhận dạng khuôn mặt và tự động gắn thẻ chỉ làm trầy xước bề mặt khả năng học máy của Facebook. Họ thực sự đang sử dụng tập dữ liệu gồm 3,5 tỷ ảnh trên Instagram được gắn thẻ để đào tạo phần mềm của họ xác định nội dung trong ảnh, cho dù đó là bãi biển (#beachlife!) Hay mèo (#lolcats).
Điều này không chỉ dành cho những cú hích - nó không chỉ có thể gắn thẻ và phân loại ảnh của bạn mà còn có thể cung cấp các từ khóa để giúp mô tả hình ảnh cho người khiếm thị và kiểm tra nội dung không phù hợp / xúc phạm (ngay cả khi đôi khi hơi quá đà). Họ thậm chí còn đang xây dựng một công cụ để giúp tìm ra tư thế của con người, điều này có thể trở thành một cách mạnh mẽ để đưa ra các phỏng đoán về tâm trạng và hành vi của người dùng, điều này có thể hơi kinh dị. Nhưng chúng tôi đã quen với nhiều thứ.
Đề xuất và sắp xếp
Facebook đề xuất bạn bè, chắc chắn, nhưng các đề xuất không dừng lại ở đó. Nó cũng đề xuất các bài đăng trên dòng thời gian, tin tức, sự kiện, nhóm, trang, sản phẩm, v.v. Hầu hết nội dung bạn thấy trên trang của mình đều hiển thị do thuật toán máy học quyết định bạn thích nội dung đó và ưu tiên nội dung đó cho bạn. Tuy nhiên, điều này có thể mang tính chính trị khá cao, như đã được chứng minh bằng một số xáo trộn về tin tức giả, bong bóng lọc và thành kiến chung xoay quanh các cuộc bầu cử lớn.
Kiểm duyệt nội dung
Mặc dù các hệ thống này vẫn đang trong quá trình hoàn thiện, nhưng các sự kiện gần đây đã thúc đẩy Facebook thúc đẩy mạnh mẽ hơn các hệ thống lọc nội dung mạnh mẽ có thể xác định tin tức giả mạo và ngôn từ kích động thù địch. Họ có thể theo dõi các liên kết hoặc văn bản có thể đang tuyên truyền thông tin sai lệch hoặc cực đoan và xóa nó. Rõ ràng, các thuật toán này đã thành công nhất trong việc tìm và xóa nội dung tuyên truyền / tuyển dụng khủng bố, bắt được hơn 99%.
Ngôn ngữ
AI hiện đại đang trở nên khá tốt trong việc tìm ra những gì con người đang nói. Bước tiếp theo là tìm hiểu thêm về cách thức họ đang nói điều đó. Vừa mua lại Wit.ai, một công ty khởi nghiệp xử lý ngôn ngữ tự nhiên từ London, Facebook đang tìm cách nâng cấp khả năng phân biệt ngữ cảnh và ý nghĩa chính xác hơn để giúp họ chống lại những thứ như tin tức giả mạo và lời nói căm thù. Họ cũng đang nỗ lực cải thiện khả năng tương tác với người dùng bằng các ngôn ngữ khác nhau và cải thiện bản dịch.
Trong số các ứng dụng khác, Facebook thực sự đang sử dụng AI để xác định thời điểm ai đó đăng suy nghĩ tự tử trên Facebook, liên hệ với bạn bè của họ và những người phản hồi đầu tiên khi cần thiết. Theo báo cáo của họ, điều này đã bắt đầu cứu sống nhiều người và nó cho thấy AI có thể mạnh mẽ như thế nào trong bối cảnh mà nó có quyền truy cập vào dữ liệu tâm lý của con người.
Chơi trò chơi
Trò chơi là một cách tuyệt vời để kiểm tra AI. Hãy thả chúng vào một tình huống nhân tạo và xem chúng hoạt động như thế nào so với máy tính hoặc con người khác và chúng thực sự có thể học tốt như thế nào. Facebook có ELF OpenGo, tương tự như Alpha Go Zero của Google, cũng như dự án ELF rộng hơn, cung cấp nền tảng cho nghiên cứu trò chơi AI. Họ thậm chí đã phát triển một nền tảng AI để giúp thực hiện nghiên cứu về những AI chơi StarCraft.
Nghiên cứu và phát triển
Trang web AI chính của Facebook không giới thiệu cho bạn một loạt tài liệu tiếp thị hào nhoáng về tương lai. Tuy nhiên, có rất nhiều việc khá nghiêm trọng đang diễn ra như bạn có thể suy ra từ số lượng các dự án và nhóm. Họ đã phát triển các công cụ như PyTorch và ONNX (với Microsoft), là những đóng góp nguồn mở cho nghiên cứu AI nói chung. Họ cũng tham gia hầu hết các công ty AI lớn khác trong Hợp tác về AI, với mục tiêu sử dụng AI để mang lại lợi ích cho xã hội và phát triển nó một cách có trách nhiệm.
Vậy Facebook sẽ làm gì với tất cả sức mạnh này?
Không nghi ngờ gì nữa, trải nghiệm Facebook của bạn đã được cải thiện bởi AI và rất có thể nó cũng sẽ cải thiện những phần khác trong cuộc sống của bạn, do có rất nhiều nghiên cứu của Facebook được mở và có thể được sử dụng bởi các nhà nghiên cứu và nhà phát triển khác. Nhưng công ty có xu hướng đẩy quá nhanh và AI là một con đường khác có thể xảy ra sai sót.
Nếu bạn cảm thấy hơi giống như một sự lạc hậu trong khoa học viễn tưởng khi để rô bốt kiểm tra hành vi của bạn, theo dõi tâm lý của bạn và kiểm duyệt các tương tác của bạn, thì bạn đã không sai. Các quảng cáo được nhắm mục tiêu đã sử dụng các phỏng đoán về bạn để bán cho bạn những thứ, nhưng điều gì sẽ xảy ra nếu Facebook bắt đầu sử dụng công nghệ máy học để tìm ra cách điều khiển tâm trạng của bạn trước khi hiển thị cho bạn một quảng cáo? Có lẽ một loạt các bài đăng, cách phối màu hoặc những cú huých tinh tế sẽ kích thích cơn đói ngay trước khi gợi ý giao bánh pizza? Chờ đợi cho đến khi tâm trạng của bạn được đồng cảm để quảng bá một tổ chức từ thiện? Nó có thể là một mối quan tâm thực sự và sắp xảy ra hơn bạn nghĩ.
Vậy Facebook sẽ trở thành Skynet?
Chà, đã có một công ty tên là Skynet, vì vậy Facebook sẽ phải mua lại họ trước. Nhưng sau đó có thể họ sẽ tiếp quản loài người, không phải bằng những con rô bốt sát thủ, mà bằng những cú thúc nhẹ nhàng. Tuy nhiên, nhiều khả năng chúng ta sẽ nhận được một số điều có lợi đáng kinh ngạc từ AI của Facebook (tôi vẫn nghĩ rằng mạng xã hội, xét trên khía cạnh nào đó, có lợi hơn là có hại), cũng như một số điều khiến chúng ta còn điên cuồng hơn cả Cambridge Analytica. Ngay cả AI cũng không thể dự đoán tương lai (chưa), vì vậy chúng ta sẽ chỉ phải xem chúng ta sẽ đi đến dòng thời gian nào.