Xuất bản ngày 1/5/2026, 9:15 AM EDT
Patrick Campanale đã ở không gian công nghệ hơn chục năm, chuyên tin tức/đánh giá PC/gaming, cũng như sản phẩm tập trung maker để xây dựng doanh nghiệp nhỏ.
Với khởi đầu công nghệ năm 2010 quanh hệ sinh thái Palm/webOS, Patrick dành những năm đầu phát triển ứng dụng di động và blog cho các ấn phẩm khác nhau, cuối cùng dẫn đến khởi động trang web riêng năm 2014. Sau vài năm chạy blog công nghệ, ông bước ra vai trò đó vào thế giới sản xuất PC cao cấp tùy chỉnh và xây dựng, tập trung sản xuất video YouTube và xung clock. Sau đó, sáu năm trước, Patrick gia nhập team 9to5Toys làm biên tập/viết/đánh giá với hơn 14.000 bài đăng tải, từ deal và roundup đến đánh giá sâu về công nghệ mới, game, máy in 3D và hơn thế nữa.
Trong thời gian rảnh, Patrick thích tạo dự án từ gỗ dùng nhiều robot và phương pháp, bao gồm tận dụng công nghệ CNC và laser. Nếu Patrick không làm việc trên máy tính hoặc chơi game, ông có thể ở trong xưởng 2-chỗ đỗ xe tạo ra điều gì đó độc đáo. Ngoài tất cả này, Patrick cũng là trưởng nhóm thanh niên tại giáo hội địa phương nơi ông cảm thấy Thượng Đế gọi ông phục vụ, và ông yêu thích mỗi phút của nó.
Bạn sẵn sàng cho một loạt dự án Raspberry Pi thú vị để thử cuối tuần này không? Hôm nay tôi chỉ cho bạn cách cắt chi phí đăng ký hàng tháng bằng cách tự lưu trữ (self-host) bộ ghi hình mạng (NVR), nền tảng chuyển giọng nói thành văn bản, và thậm chí tổ chức tủ lạnh như chưa từng có.
Raspberry Pi 4 Model B
Thương hiệu Raspberry Pi CPU Cortex-A72 (ARM v8)Với Raspberry Pi 4 Model B, bạn có thể tạo mọi loại dự án thú vị, và nâng cấp gadget quanh nhà. Thay vào đó, cài hệ điều hành desktop đầy đủ và dùng như máy tính thường.
Xây dựng bộ ghi hình mạng riêng với Frigate NVR
Ngừng trả phí đăng ký online để lưu hình camera của riêng bạn
Credit: Patrick Campanale / How-To Geek
Nếu bạn đang trả đăng ký online để lưu hình camera an ninh nhà lên đám mây, đã đến lúc bỏ nó. Frigate NVR được thiết kế để ghi hình camera an ninh vào bộ nhớ cục bộ. Nó tích hợp với nhiều loại camera, nhưng được xây dựng đặc biệt cho camera có feed ONVIF hoặc RTSP.
Frigate không chỉ là bộ ghi hình. Nó có thể đưa camera vào HomeKit Secure Video qua go2rtc, và Frigate thậm chí hỗ trợ xử lý AI cục bộ cho phát hiện đối tượng và người. Thiết lập Frigate thực sự khá đơn giản, và có thể triển khai qua Docker.
Bạn lý tưởng muốn hai dạng lưu trữ cho Frigate hoạt động tối ưu. Lựa chọn lưu trữ đầu tiên quan trọng nhất, đó là lưu trữ khối lượng (mass storage) dạng ổ cứng ngoài hoặc NAS. Bạn cũng muốn một ổ SSD nào đó. Lý do bạn muốn SSD và HDD là vì Frigate có thể thiết lập để ghi hình gần đây vào SSD để truy xuất nhanh, sau đó chuyển sang HDD sau để lưu trữ khối lượng.
Vì vậy, nếu bạn vẫn trả lưu trữ đám mây cho camera an ninh nhà, tại sao không chuyển sang nền tảng riêng tư hơn và tự lưu trữ bộ nhớ và xử lý AI bản thân? Nó sẽ cho bạn sự an tâm và tiết kiệm tiền.
Tạo dịch vụ chuyển giọng nói thành văn bản cục bộ với Whisper
Viết nhật ký, ghi âm họp, và nhiều hơn có thể làm mà không cần đăng ký
Chuyển giọng nói thành văn bản và nền tảng speech-to-text có thể đắt đỏ. Bạn có biết bạn có thể tránh chi phí đăng ký hàng tháng và chỉ xử lý những bản ghi âm cục bộ, trên Raspberry Pi của bạn? Có nhiều cách làm, nhưng tất cả xoay quanh một nền tảng: Whisper.
Nếu bạn chưa nghe nói Whisper, nó thực sự là dự án mã nguồn mở của OpenAI có thể chạy 100% cục bộ và thậm chí hoạt động ngoại tuyến. Ngạc nhiên, nó hoạt động khá tốt trên Raspberry Pi, bao gồm Pi 3b. Bạn có thể cài Whisper riêng và xây dựng tech stack riêng xử lý speech-to-text, hoặc dùng các dự án người khác đã xây dựng, như Whisper-WebUI.
Với Whisper-WebUI, bạn có sức mạnh của Whisper với sự dễ dùng của giao diện web. Whisper-WebUI thực sự được quảng cáo là trình tạo phụ đề cho nền tảng như YouTube, nhưng nó có thể chuyển bất kỳ giọng nói nào thành văn bản. Nó tuyệt vời cho việc như lấy nhật ký giọng nói và chuyển thành văn bản, hoặc thậm chí ghi âm họp làm việc thành văn bản để bạn cung cấp nội dung cho ChatGPT và nhận tóm tắt các điểm hành động cần thực hiện.
Có nhiều lý do bạn có thể cần nền tảng speech-to-text, và Whisper làm cho việc tận hưởng lợi ích AI hiện đại mà không tốn chi phí đăng ký khổng lồ trở nên khả thi.
Dùng Barcode Buddy tạo bộ quét mã vạch tủ lạnh thông minh
Làm việc theo dõi thực phẩm dễ dàng nhất có thể
Tuần trước tôi giới thiệu dùng Grocy cho quản lý thực phẩm, nhưng có cách tốt hơn để dùng nó không? Có, và tất cả归结为 Barcode Buddy. Với Barcode Buddy, bạn có thể dùng bất kỳ bộ quét mã vạch nào để ghi nhận thực phẩm khi mang chúng vào nhà. Bạn thậm chí có thể dùng điện thoại Android với Barcode Buddy nếu không muốn mua bộ quét mã vạch chuyên dụng, dù bộ quét chuyên dụng có thể dễ dùng hơn.
Với Barcode Buddy và Grocy cài đặt, bạn chỉ cần quét mã vạch, và nó sẽ nhập vào Grocy qua API. Nếu nó chưa biết mã vạch đó là gì, bạn có thể tra cứu sản phẩm trong web UI nếu nó không tự động khớp.
Dùng nền tảng như Grocy chắc chắn tốt cho theo dõi thực phẩm, nhưng Barcode Buddy lấy đi nhiều đau đầu nhập thực phẩm vào Grocy mỗi khi bạn về từ siêu thị.
Một khi nhập vào Grocy, quy trình làm việc giống như nhập thủ công — nó ở đó cho đến khi bạn đánh dấu đã tiêu dùng. Barcode Buddy cũng hỗ trợ thẻ (tags), nếu bạn đã thiết lập trong Grocy. Vì vậy, triển khai Barcode Buddy cùng Grocy và hợp lý hóa quy trình quản lý thực phẩm ngay hôm nay.
Bạn không cần Pi mới nhất để chạy hầu hết dự án Pi
Nhớ rằng, hầu hết dự án Pi không thực sự cần Pi 5 mới nhất. Thực tế, hầu hết dự án Pi thậm chí không cần Pi, đặc biệt các dự án liệt kê trên. Tất cả bạn cần là Docker và kết nối internet để chạy các dự án này, dù Pi là nơi lưu trữ tuyệt vời vì nó tiêu thụ ít điện, nhỏ gọn, và tương đối rẻ.
Vì vậy, nếu bạn nghĩ cần mua Pi 5 16GB mới để chạy Grocy và Whisper, hãy suy nghĩ lại. Chỉ cần lấy bất kỳ Pi bạn có, hoặc mua Pi Zero rẻ, và bắt đầu hành trình self-hosting ngay hôm nay.