Chỉ trả về các trường xuất hiện số lần nhất định bằng MySQL DISTINCT

Mục đích

Sử dụng DISTINCT kết hợp GROUP BY và HAVING COUNT(*) > N để lọc các giá trị xuất hiện nhiều hơn ngưỡng cho trước.

Cú pháp

SELECT DISTINCT yourColumnName, COUNT(yourColumnName)
FROM yourTableName
WHERE yourColumnName LIKE 'J%'
GROUP BY yourColumnName
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY yourColumnName;

Ví dụ hoàn chỉnh

1. Tạo bảng

CREATE TABLE DemoTable1500 (
    Name VARCHAR(20)
);

2. Chèn dữ liệu

INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('Adam');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('John');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('Mike');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('John');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('Jace');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('Jace');
INSERT INTO DemoTable1500 VALUES ('Jackie');

3. Xem toàn bộ dữ liệu

SELECT * FROM DemoTable1500;

Kết quả

+--------+
| Name   |
+--------+
| Adam   |
| John   |
| Mike   |
| John   |
| Jace   |
| Jace   |
| Jackie |
+--------+

4. Truy vấn: Tên bắt đầu bằng 'J' và xuất hiện > 1 lần

SELECT DISTINCT Name, COUNT(Name)
FROM DemoTable1500
WHERE Name LIKE 'J%'
GROUP BY Name
HAVING COUNT(*) > 1
ORDER BY Name;

Kết quả

+------+-------------+
| Name | count(Name) |
+------+-------------+
| Jace | 2           |
| John | 2           |
+------+-------------+

Giải thích các mệnh đề

• WHERE Name LIKE 'J%': Lọc trước các hàng tên bắt đầu bằng J (giảm dữ liệu cho GROUP BY).
• GROUP BY Name: Gom nhóm các hàng cùng tên.
• COUNT(Name): Đếm số hàng trong mỗi nhóm.
• HAVING COUNT(*) > 1: Lọc nhóm **sau khi gom**, chỉ giữ nhóm có count > 1.
• DISTINCT Name: Ở đây thừa vì GROUP BY đã đảm bảo duy nhất, nhưng viết cho rõ ý đồ.
• ORDER BY Name: Sắp xếp kết quả.

WHERE vs HAVING

Lưu ý hiệu năng

• Index trên cột Name giúp WHERE và GROUP BY nhanh hơn.
• Tránh SELECT DISTINCT * trên bảng lớn.
• MySQL 8.0+ hỗ trợ CTE (WITH) để viết rõ ràng hơn.