Hàm DATEADD trong SQL Server

Bài viết này sẽ hướng dẫn bạn chi tiết cách sử dụng hàm xử lý datetime DATEADD () trong SQL Server với cú pháp và ví dụ cụ thể để hình dung và nắm bắt các hàm tốt hơn.

Mô tả

Hàm DATEADD trong SQL Server trả về một giá trị thời gian mới khi nó được thêm vào một khoảng thời gian cụ thể.

Cú pháp

Để sử dụng hàm DATEADD trong SQL Server, chúng tôi sử dụng cú pháp sau:

 DATEADD(dangthoigian, number, thoigian) 

Thông số :

1. dangthoigian:the loại thời gian được sử dụng để tính phép cộng với thoigian. Nó có thể là một trong các giá trị sau:
   Giá trị Giải thích năm, yyyy, yy Yearquarter, qq, qQuýmonth, mm, mThdaydayofyearDate in dayday, dy, yYdayweek, ww, wkTuwwdayday, dw, w Day of day, hhGinminute, mi, nPhútsecond, ss, s Millisecond, msMis second
2. số: lượng thời gian bạn muốn thêm.
3. thoigian:the lượng thời gian bạn muốn thêm số .

Lưu ý :

1. Nếu số tham số > 0 , Hàm DATEADD sẽ hiểu rằng đây là số lần được tăng lên và được thêm vào thoigian tham số .
2. Nếu số <0 tham số, hàm DATEADD sẽ hiểu đây là số lần bạn muốn giảm và trừ khỏi thoigian tham số .
3. Nếu số tham số ở dạng thập phân , DATEADD sẽ chỉ sử dụng phần nguyên (bỏ phần thập phân).
4. DATEADD có thể được sử dụng trong các phiên bản SQL Server mới hơn:SQL Server 2017, SQL Server 2016, SQL Server 2014, SQL Server 2012, SQL Server 2008 R2, SQL Server 2008 và SQL Server 2005.

Ví dụ

Hãy xem và khám phá một số ví dụ về hàm DATEADD trong SQL Server.

 SELECT DATEADD(year, 1, '2019/04/28'); 
 Result: '2020-04-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(yyyy, 1, '2019/04/28'); 
 Result: '2020-04-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(yy, 1, '2019/04/28'); 
 Result: '2020-04-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(year, -1, '2019/04/28'); 
 Result: '2018-04-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(month, 1, '2019/04/28'); 
 Result: '2019-05-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(month, -1, '2019/04/28'); 
 Result: '2019-03-28 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(day, 1, '2019/04/28'); 
 Result: '2019-04-29 00:00:00.000' 
 
 SELECT DATEADD(day, -1, '2019/04/28'); 
 Result: '2019-04-27 00:00:00.000'