Matplotlib là một thư viện trực quan hóa tuyệt vời bằng Python cho các mảng 2D. Matplotlib là một thư viện trực quan hóa dữ liệu đa nền tảng được xây dựng trên các mảng NumPy và được thiết kế để hoạt động với ngăn xếp SciPy rộng lớn hơn.
Ví dụ
#applying pseudocolor # importing pyplot and image from matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img # reading png image im = img.imread('imR.png') # applying pseudocolor # default value of colormap is used. lum = im[:, :, 0] # show image plt.imshow(lum) #colorbar # importing pyplot and image from matplotlib import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.image as img # reading png image im = img.imread('imR.png') lum = im[:, :, 0] # setting colormap as hot plt.imshow(lum, cmap ='hot') plt.colorbar() #interpolation # importing PIL and matplotlib from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # reading png image file img = Image.open('imR.png') # resizing the image img.thumbnail((50, 50), Image.ANTIALIAS) imgplot = plt.imshow(img) #bicubic value for interpolation # importing pyplot from matplotlib import matplotlib.pyplot as plt # importing image from PIL from PIL import Image # reading image img = Image.open('imR.png') img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS) # bicubic used for interpolation imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='bicubic')#sinc value for interpolation # sinc value for interpolation # importing PIL and matplotlib from PIL import Image import matplotlib.pyplot as plt # reading image img = Image.open('imR.png') img.thumbnail((30, 30), Image.ANTIALIAS) # sinc used for interpolation imgplot = plt.imshow(img, interpolation ='sinc')