Dataframe ở gấu trúc có thể được tạo bằng nhiều tùy chọn khác nhau. Một trong những tùy chọn là lấy từ điển và chuyển đổi nó thành Dataframe. Trong bài viết này, chúng ta sẽ thấy cách lấy ba danh sách có độ dài bằng nhau và chuyển đổi chúng thành khung dữ liệu gấu trúc bằng cách sử dụng từ điển python.
Danh sách và Từ điển Uisng
Trong cách tiếp cận này, chúng tôi có các danh sách được khai báo riêng lẻ. Sau đó, mỗi trong số chúng được sử dụng làm giá trị cho khóa thích hợp bên trong định nghĩa từ điển. Cuối cùng, phương pháp pandas được gọi là pd.Dataframe được áp dụng cho từ điển.
Ví dụ
import pandas as pd
# Lists for Exam schedule
Days = ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri']
Sub = ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology']
Time = ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {'Exam Day': Days,
'Exam Subject': Sub,
'Exam Time': Time}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df) Đầu ra
Chạy đoạn mã trên cho chúng ta kết quả sau -
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM
Sử dụng Danh sách bên trong Từ điển
Trong cách tiếp cận này, chúng tôi lấy danh sách trực tiếp làm giá trị bên trong từ điển thay vì khai báo chúng riêng lẻ. Sau đó, từ điển được chuyển đổi sang khung dữ liệu gấu trúc theo cách tương tự như trên.
Ví dụ
import pandas as pd
# Dictionary for Exam Schedule
Exam_Schedule = {
'Exam Day': ['Mon', 'Tue', 'Wed','Thu', 'Fri'],
'Exam Subject': ['Chemisry','Physics','Maths','English','Biology'],
'Exam Time': ['2 PM', '10 AM', '11 AM','1 PM', '3 PM']
}
# Dictionary to DataFrame
Exam_Schedule_df = pd.DataFrame(Exam_Schedule)
print(Exam_Schedule_df) Đầu ra
Chạy đoạn mã trên cho chúng ta kết quả sau -
Exam Day Exam Subject Exam Time 0 Mon Chemisry 2 PM 1 Tue Physics 10 AM 2 Wed Maths 11 AM 3 Thu English 1 PM 4 Fri Biology 3 PM