Cho danh sách nums và số k. Tìm độ dài dãy con tăng dần (LIS) dài nhất chứa ít nhất k số lẻ.
Ví dụ: nums = [12, 14, 16, 5, 7, 8], k = 2 → kết quả 3 (dãy [5, 7, 8]).
Giải thuật (Backtracking / DFS với tỉa nhánh)
Hàm dp(i, j, odd, taken): đang xét từ chỉ số i, tiếp theo từ j, đã có odd số lẻ, độ dài taken.
- Nếu
odd >= k: cập nhậtbest. - Nếu
j == len(nums): dừng. - Nếu
nums[j] > nums[i]: chọnj→dp(j, j+1, odd + (nums[j]&1), taken+1). - Bỏ qua
j:dp(i, j+1, odd, taken).
Khởi tạo: chạy dp(i, i+1, nums[i]&1, 1) cho mọi i.
Ví dụ minh họa
class Solution:
def solve(self, nums, k):
best = 0
def dp(i, j, odd, taken):
nonlocal best
if odd >= k:
best = max(best, taken)
if j == len(nums):
return
if nums[j] > nums[i]:
dp(j, j + 1, odd + (nums[j] & 1), taken + 1)
dp(i, j + 1, odd, taken)
for i in range(len(nums)):
dp(i, i + 1, nums[i] & 1, 1)
return best
ob = Solution()
nums = [12, 14, 16, 5, 7, 8]
k = 2
print(ob.solve(nums, k)) # Output: 3
Đầu vào / Đầu ra
Input: [12, 14, 16, 5, 7, 8], 2
Output: 3