Cách hiển thị dữ liệu mẫu từ tập abalone với TensorFlow

Sau khi tải tập abalone qua Google API, dùng phương thức head() để hiển thị vài dòng đầu. Truyền số vào head(n) để hiện n dòng.

Mã ví dụ

print("Một vài mẫu dữ liệu abalone")
abalone_train.head()

print("Sao chép dataset sang vị trí bộ nhớ khác")
abalone_features = abalone_train.copy()

print("Xóa cột Age")
abalone_labels = abalone_features.pop('Age')
abalone_features = np.array(abalone_features)

print("Hiển thị features")
print(abalone_features)

Nguồn mã: TensorFlow CSV Tutorial

Đầu ra

Một vài mẫu dữ liệu abalone
Sao chép dataset sang vị trí bộ nhớ khác
Xóa cột Age
Hiển thị features
[[0.435 0.335 0.11  ... 0.136 0.077 0.097]
 [0.585 0.45  0.125 ... 0.354 0.207 0.225]
 [0.655 0.51  0.16  ... 0.396 0.282 0.37 ]
 ...
 [0.53  0.42  0.13  ... 0.374 0.167 0.249]
 [0.395 0.315 0.105 ... 0.118 0.091 0.119]
 [0.45  0.355 0.12  ... 0.115 0.067 0.16 ]]

Giải thích

• head() hiển thị vài dòng đầu dữ liệu.
• Sao chép dataset để giữ nguyên bản gốc khi chỉnh sửa bản copy.
• Coi cột 'Age' là nhãn (label), xóa khỏi features bằng pop().
• Features chuyển thành mảng NumPy (vector).